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Resumen de Concordancia entre la prueba de puntuación de recurrencia de 21 genes y modelos clínico-patológicos predictivos en pacientes con cáncer de mama temprano en un centro oncológico en Colombia

Mauricio Luján, Diego Morán, Beatriz Elena Preciado Franco, Camila Lema, María J. Fernández, Jorge A. Egurrola, María Pineda Mateo, Mauricio Lema

  • español

    Introducción: La prueba genómica de recurrencia de 21 genes (PGR21) permite determinar la utilidad de la quimioterapia adyuvante en pacientes con cáncer de mama temprano luminal (CMTL). Se han desarrollado modelos predictivos adicionales, como las ecuaciones de Magee (EM), el modelo Predict (MP) y la puntuación del nomograma de la Universidad de Tennessee (NT). Objetivo: Evaluar la concordancia entre PGR21, EM, MP y NT. Métodos: Se incluyeron pacientes con CMTL unifocal y con resultados de PGR21, EM, MP y NT. Se efectuó subanálisis de mujeres mayores de 50 años. La concordancia se evaluó mediante índice kappa de Cohen (IK). Resultados: Se incluyeron 122 mujeres. La concordancia entre PGR21 y EM (IK = 0.35) y MP (IK = 0.24) fue aceptable (p < 0.001); entre PGR21 y NT fue inferior (IK = 0.16, p = 0.04). Se incluyeron 80 pacientes mayores de 50 años con datos suficientes para calcular los tres modelos. Se encontró concordancia entre la clasificación de bajo riesgo mediante PGR21 y los tres modelos combinados en 36/37 pacientes (valor predictivo negativo de 97.3 %). Conclusión: Se puede omitir la PGR21 en las mujeres mayores de 50 años con CMTL que se clasifica de bajo riesgo en los tres modelos predictivos

  • English

    Introduction: The genomic-based 21-gene recurrence score assay (21-GRSA) allows to determine the usefulness of adjuvant chemotherapy in patients with luminal-type early breast cancer (LTEBC). Additional predictive models have also been developed, such as Magee equations (ME), the Predict model (PM), and the Tennessee nomogram score (TNS). Objective: To evaluate the concordance between 21-GRSA, ME, PM and TNS. Methods: Patients with unifocal LTEBC and 21-GRSA, ME, PM and TNS results were included. A subgroup analysis of women older than 50 years was carried out. Concordance between the models and 21-GRSA was evaluated using Cohen’s kappa index (KI). Results: One-hundred and twenty-two women were included. Concordance between 21-GRSA and ME (KI = 0.35) and PM (KI = 0.24) was fair (p < 0.001). Concordance between 21-GRSA and TNS was inferior (KI = 0.16, p = 0.04). Eighty patients older than 50 years with sufficient data to calculate all three predictive models were included. Concordance was found between the low-risk classification on 21-GRSA and all three combined models in 36/37 patients (negative predictive value of 97.3%). Conclusion: 21-GRSA can be omitted in women older than 50 years with LTEBC classified with low risk scores on all three predictive models.


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