Ricardo Pérez Rodríguez, Arturo Hernández Aguirre, Miguel Reyes
Se propone un nuevo algoritmo para mejorar el rendimiento de las operaciones portuarias. Este estudio presenta un modelo de probabilidad basado en la técnica de suavizado kernel para modelar las operaciones portuarias. Utilizamos una estimación del algoritmo de distribución como una rama de la computación evolutiva. El algoritmo mencionado se acopla con un modelo de simulación de eventos discretos, para validar la solución usando C ++ y R idiomas. El modelo de simulación es fácil de entender para cualquier académico, ingeniero, gerente y profesional relacionada con las operaciones portuarias. escenarios prácticos y viables, a partir de Hartmann (2004) 's investigación, sirven como parámetros de entrada y de prueba con el fin de demostrar que el rendimiento de las operaciones portuarias se puede se puede mejorar usando el algoritmo propuesto.
A new algorithm is proposed to enhance the performance of the seaport operations. This study introduces a probability model based on the kernel smoothing technique to model the seaport operations. We use an estimation of distribution algorithm as a branch of the evolutionary computation. The algorithm mentioned is coupled with an event-discrete simulation model to validate the solution using C++ and R languages. The simulation model is easy to understand for any academic, engineer, manager and practitioner related to seaport operations. Practical and feasible scenarios, based on Hartmann (2004)’s research, serve as input and test parameters in order to show that the performance of seaport operations can be can be improved using the algorithm proposed.
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