Simulación con un modelo hidrológico distribuido de tipo conceptual a escala diaria en una cuenca semiárida del río Lurín, Perú

• Autores: Diego Meléndez Saldaña, Lía Ramos Fernández, Teresa Velásquez Bejarano, Lisette Altamirano Gutiérrez
• Localización: Idesia, ISSN-e 0718-3429, ISSN 0073-4675, Vol. 39, Nº. 1, 2021, págs. 17-26
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Simulation with a conceptual distributed hydrological model on a daily scale in a semi-arid basin of the Lurin River, Peru
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  • español

    El río Lurín se ubica en la parte costera del Perú, cuyo clima es árido, con poca precipitación y un mal manejo de sus fuentes de agua. Esto ha ocasionado un insuficiente crecimiento de la agricultura y ganadería, así como la falta de información climática e hidrométrica, lo cual ha generado dificultades para la gestión del recurso hídrico en la cuenca. Se aplicó el modelo TETIS para la modelación hidrológica distribuida de la cuenca del río Lurín, para lo cual se utilizó información de precipitación, evapotranspiración y caudal, los mapas geomorfológicos (MED, celdas acumuladas, dirección del flujo, pendiente, velocidad), los mapas de parámetros hidrológicos de almacenamiento estático (Hu) y conductividad hidráulica del suelo (Ks), y el mapa de conductividad hidráulica del acuífero (Kp), el mapa de cobertura vegetal y la información del índice de vegetación (λ) por tipo de cobertura. En la estación hidrométrica de Antapucro y San Damián se realizó la calibración y validación diaria del modelo. Se obtuvieron los índices de Nash (NSE), error cuadrático medio normalizado (RSR) y error en volumen (Ev) de (0,7551; 0,4949; 0,701%) para calibración y (0,7611; 0,4888; –14,629%) para validación, respectivamente. Los parámetros con mayor sensibilidad en el modelo son el factor corrector de la evapotranspiración (FC2) y el factor de interpolación de lluvia (β). Se simularon los caudales diarios de 1969 al 2019, y del balance hídrico anual se obtuvo una oferta de 121,36 hm3 y una demanda de 111,59 hm3 que corresponde principalmente al uso agrario. En el balance hídrico se observa un excedente de enero a mayo de 58,44 hm3, el cual es descargado al mar debido a que no existe suficiente infraestructura de almacenamiento en la cuenca; y en los meses de junio a diciembre se presenta un déficit de 48.67 hm3 debido a la escasez de lluvia.

  • English

    The Lurin river is located in the coastal part of Peru. Although, in general the climate is arid, in some month of the year in possible to have some precipitation. This situation is the main cause of deficits in water resources management, inefficient growth of agriculture and livestock, lack of climatic and hydrometric information in the Basin. The TETIS Model which is a spatially distributed hydrological has been applied to modeling the Lurín river basin, for which information on precipitation, evapotranspiration and flow, geomorphological maps (MED, accumulated cells, flow direction, slope, speed), maps of hydrological parameters of static storage (Hu) and hydraulic conductivity of the soil (Ks) and the map of hydraulic conductivity of the aquifer (Kp), the map of vegetation cover and the information referred to the index of vegetation (λ) by type of cover. In the hydrometric station of Antapucro and San Damian, the daily calibration and validation of the model were carried out.

    Obtaining the Nash indices (NSE), normalized mean square error (RSR) and volume error (Ev) of (0.7551, 0.4949, 0.701%) for calibration and (0.7611, 0.4888, –14.629%) for validation, respectively; the parameters with the highest sensitivity in the model being the evapotranspiration correction factor (FC2) and the rain interpolation factor (β). The daily flows were simulated from 1969 to 2019, the annual water balance an offer of 121.36 hm3 and demand of 111.59 hm3 were obtained, which corresponds mainly to agricultural use. In the water balance there is a surplus from January to May of 58.44 hm3, which is discharged to the sea due to the inexistent reservoir infrastructure in the basin. In the others months, June to December, there is a deficit of 48.67 hm3 due to the lack of rain