Resumen de Inteligencia artificial aplicada a colectores solares para el calentamiento de agua de uso doméstico
Wassila Ajbar, José Alfredo Hernández Pérez, Arianna Parrales Bahena, Armando Huicochea Rodríguez, David Juárez Romero
- español
La mayoría de los investigadores ha promovido el uso de ener-gías renovables para reducir los combustibles fósiles. El sol es la fuente renovable más limpia. Una forma de aprovecharla es a tra-vés de colectores solares de canal parabólico (ccp). En este traba-jo se muestra el desarrollo de dos modelos de simulación ma-temática para predecir la temperatura de salida de un sistema ccp mediante la aplicación de la técnica de la inteligencia arti-ficial que calienta agua. Los modelos mostraron resultados sa-tisfactorios, al permitir controlar el proceso de manera eficaz e inteligente. La metodología desarrollada muestra el poten-cial de ser implementada en otros sistemas energéticos para predecir sus patrones.
- English
Most researchers have promoted the use of renewable energy to reduce fossil fuels. The sun is the cleanest renewable source. One way to take advantage of it is through parabolic trough sol-ar collectors (ptsc). This paper shows the development of two mathematical simulation models to predict the outlet tempera-ture of a ptsc system by applying the artificial intelligence tech-nique that heats water. The models showed satisfactory results since they allowed to control the process efficiently and intelli-gently. The developed methodology shows the potential to be implemented in other energy systems to predict their patterns.
