Ciencia de Datos: :  Investigación aplicada sobre los accidentes de la compañía COSMO ASTRAL en el sector de la construcción de Honduras mediante el diseño de redes neuronales de inteligencia artificial y su uso como apoyo a los procesos de toma de decisiones

Roberto Enrique Chang López; Emma Anabel Morales; Juan Carlos Chávez; Kelvin Nahún Hernández; Krystal  Pamela Salgado; Manuel Vanegas

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Ciencia de Datos: : Investigación aplicada sobre los accidentes de la compañía COSMO ASTRAL en el sector de la construcción de Honduras mediante el diseño de redes neuronales de inteligencia artificial y su uso como apoyo a los procesos de toma de decisiones

Chang López, Roberto Enrique ^[1] ; Morales, Emma Anabel ; Chávez, Juan Carlos ; Nahún Hernández, Kelvin ; Salgado, Krystal Pamela ; Banegas, Victor Manuel
1. [1] Universidad Tecnológica de Honduras
  
  Universidad Tecnológica de Honduras
  
  Honduras
Localización: Revista Centroamericana de Administración Pública, ISSN-e 2215-3047, ISSN 1409-0937, Nº. 77, 2019 (Ejemplar dedicado a: Cambiando la forma en que operan los gobiernos), págs. 32-44
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Data Science: : Applied research on COSMO ASTRAL's accidents in the construction sector in Honduras through the design of artificial intelligence neural networks and their use to support preventive decision-making processes.
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Resumen
- español
  El propósito principal de esta investigación es combinar dos técnicas utilizadas en la construcción de sistemas inteligentes, mediante el uso del software Alyuda Forecaster XL y el software de análisis estadístico SPSS con el propósito de crear una red neuronal para reducir los accidentes laborales que pueden darse en los diferentes proyectos de la empresa COSMO ASTRAL, en función de los factores considerados como críticos con SPSS. En cuanto al uso del software Alyuda Forecaster se realizaron pronósticos de accidentes posibles tomando como fuente de información la base de datos del estudio realizado con los colaboradores de la empresa.
- English
  The main purpose of this research is to combine two techniques used in the construction of intelligent systems, through the use of the Alyuda Forecaster XL software and the SPSS statistical analysis software in order to create a neural network to reduce occupational accidents that may occur in the different projects of the company COSMO ASTRAL, depending on the factors considered critical of SPSS. Regarding the use of the Alyuda Forecaster software, forecasts of possible accidents were made taking as a source of information the database of the study carried out with the company's collaborators.