La ciencia de datos como insumo en la toma de decisiones de la política pública costarricense en el marco de la pandemia por Covid 19

• Autores: Rodolfo Romero, Catalina Artavia Pereira, Keicy Ureña Monge, Guarner Rojas, Flor Murillo Rodríguez, Luis Fernando Salazar
• Localización: Revista Centroamericana de Administración Pública, ISSN-e 2215-3047, ISSN 1409-0937, Nº. 81, 2021 (Ejemplar dedicado a: ¿Cómo el COVID cambió la Gestión Pública? Reflexiones sobre la transformación, la resiliencia y los retos de lo público para construir un mejor futuro regional), págs. 50-76
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Data Science as an Input for Decision Making in Costa Rican Public Policy in the Costa Rican public policy in the context of the Covid 19 pandemic.
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  • español

    El uso de la ciencia de datos para enfrentar la pandemia por Covid 19 en Costa Rica ha generado la posibilidad de fortalecer y ampliar el uso de tecnologías emergentes en los procesos de toma de decisiones que dependen de datos confiables y oportunos. En Costa Rica a lo largo de la pandemia se han generado insumos relevantes en la formulación de políticas en salud pública con la perspectiva de que sean más efectivas en evitar la exposición para prevenir la enfermedad, atender las poblaciones más vulnerables y generar el mayor bienestar y calidad de vida para la población en un contexto complejo desde la perspectiva social, económico y sanitario. La pandemia por Covid 19 y el proyecto de investigación desarrollado en la Universidad de Costa Rica, ha permitido reflejar el fortalecimiento del uso y conocimiento de la ciencia de datos para la toma de decisiones de política pública en el sector salud mediante la aplicación y conformación de redes de colaboración en diferentes ámbitos. También, ha potenciado el uso de la ciencia de datos para el enriquecimiento de la toma de decisiones y las políticas basadas en evidencias y datos. El uso de la tecnología de una manera más adaptada a las problemáticas en un contexto multi amenaza, obliga a poner la tecnología en la solución de emergencias sanitarias y desastres en salud, con el fin de agilizar el manejo de la información y, actuar de manera más pronta y oportuna. 

  • English

    The use of data science to address the Covid 19 pandemic in Costa Rica has generated the possibility of strengthening and expanding the use of emerging technologies in decision-making processes that depend on reliable and timely data. In Costa Rica, throughout the pandemic, relevant inputs have been generated in the formulation of public health policies with the perspective of being more effective in avoiding exposure to prevent the disease, attending the most vulnerable populations and generating the greatest welfare and quality of life for the population in a complex context from the social, economic and sanitary perspective. The Covid 19 pandemic and the research project developed at the University of Costa Rica, has allowed to reflect the strengthening of the use and knowledge of data science for public policy decision making in the health sector through the application and formation of collaborative networks in different areas. It has also enhanced the use of data science for the enrichment of decision making and policies based on evidence and data. The use of technology in a way that is more adapted to the problems in a multi-threat context, forces the use of technology in the solution of health emergencies and health disasters, in order to streamline the management of information and act in a more prompt and timely manner.