Resumen de Big data y ciencia de diseño: oportunidades de investigación
Este estudio explora las oportunidades de investigación que existen en big data y tecnologías relacionadas. Preguntas de investigación: (1) ¿Cuáles áreas de investigación están abiertas en big data? (2) ¿Cómo puede contribuir la ciencia de diseño a facilitar la investigación en estas áreas? El presente texto revisa literatura específica sobre big data y problemas abiertos, recurriendo a técnicas de búsqueda estricta, para descartar estudios que no aborden directamente el objeto de estudio. Este artículo aplica criterios de búsqueda excluyentes en repositorios académicos y hacer uso de la técnica de paper skimming, para luego seleccionar los artículos que debían ser leídos completos. Se concluye con la descripción de los problemas abiertos en big data, abordados desde distintas perspectivas. Resulta evidente que aún quedan problemas por resolver, lo cual puede motivar a estudiantes de posgrado a escoger esta línea de investigación. La metodología de investigación conocida como ciencia de diseño se ha usado en muy diversos hábitos, con muy buenos resultados y, sin duda, provee un marco de trabajo muy apropiado para investigar artefactos de big data dentro de contextos particulares, con procesos de validación adecuados
