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The factors affecting tourism mobile apps usage

    1. [1] Şırnak University

      Şırnak University

      Turquía

    2. [2] Harran University

      Harran University

      Turquía

    3. [3] Adana Alparslan Türkeş Science and Technology University, Türkiye
  • Localización: Tourism & Management Studies, ISSN-e 2182-8466, ISSN 2182-8458, Vol. 19, Nº. 1, 2023, págs. 7-14
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Os fatores que afetam o uso de aplicativos móveis de turismo
  • Enlaces
  • Resumen
    • português

      O estudo visa determinar os fatores que afetam o comportamento de uso de aplicativos móveis de turismo. Ao contrário de estudos anteriores, o presente trabalho destaca os fatores chave ao avaliar as vantagens percebidas e a autoeficiência tecnológica conjuntamente. Para avaliar a qualidade geral de medida e testar as relações hipotéticas, foi aplicada uma abordagem em dois passos. Na primeira etapa, foi utilizada a análise fatorial confirmatória (CFA) para testar a validade das escalas de medida. Em seguida, o conjunto de dados foi analisado usando o método PLS-SEM para testar as hipóteses propostas. Os dados foram coletados de 213 participantes adultos através de um inquérito online. O estudo revelou que o ganho de tempo é um determinante chave com o maior coeficiente beta (0,335, p<0,01). Os efeitos da conveniência (0,293) e da autoeficiência tecnológica (0,201) também foram significativos e positivos. No entanto, a vantagem financeira percebida não tem um efeito significativo no comportamento de uso de aplicativos móveis de turismo. Dado o crescente valor e potencial de mercado de aplicativos móveis, esta pesquisa fornece evidências empíricas cruciais para desenvolvedores de aplicativos e investigadores de turismo.

    • English

      The purpose of this study is to determine the key factor affecting the behaviour of using tourism mobile apps. Contrary to previous studies, the present paper highlights the key factor by evaluating the perceived advantages and technological self-efficacy together. So as to evaluate overall measurement quality and test the hypothesized relationships, a two-step approach was applied. In the first step, confirmatory factor analysis (CFA) was employed to test the validity of the measurement scales. Then, the dataset was analysed using the PLS-SEM method to test the proposed hypotheses. Data were collected from 213 adult participants through an online survey. The study revealed that time-saving is a key determinant of tourism mobile apps usage with the highest beta coefficient (0.335, p<0.01). The effects of convenience (0.293) and technological self-efficacy (0.201) were also significant and positive. However, the perceived financial advantage does not have a significant effect on the behaviour of tourism mobile apps usage. Given the growing value and market potential of mobile applications, this research provides crucial empirical evidence for application developers and tourism researchers about the use of mobile applications for the tourism industry.


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