Los métodos tradicionales de estimación de cosecha en viñedo se basan en muestreosmanuales que exigen elevados recursos humanos y de tiempo, lo que dificulta el conocimientoy manejo de su variabilidad espacial. Se han producido avances en la estimación de lacosecha en viñedo mediante imágenes adquiridas con vehículo terrestre circulando sobre elterreno, pero este tipo de plataformas puede provocar compactación del suelo y presentarproblemas en terrenos inclinados o de difícil acceso. El análisis de imágenes y modelostridimensionales (3D) generados con vehículo aéreo no tripulado (UAV por sus siglas eninglés) ha demostrado resultados satisfactorios en la detección de racimos en variedades deuva tinta. Sin embargo, la detección de racimos mediante teledetección aérea en variedadesde uva blanca es más compleja debido a la similitud espectral que presentan racimos y hojas.Por estas razones, el objetivo de esta investigación fue desarrollar un flujo de trabajo paraestimar la cosecha en un viñedo de uva blanca utilizando teledetección con UAV. Para ello,en 2021 se tomaron imágenes-UAV sobre un viñedo con cv ´Pedro Ximénez` localizado en elIFAPA-Cabra (Córdoba) en diferentes momentos fenológicos: floración (mediados-mayo),parada de crecimiento vegetativo (finales-julio), y días antes de la cosecha (mediados-agosto).Se utilizaron un sensor multiespectral y una cámara convencional (RGB), lo que permitiócalcular índices espectrales y generar modelos 3D de las vides. El producto del índiceespectral CIg por la altura de cada cepa mostró una correlación positiva y significativa con suproducción (kg). El valor del coeficiente de correlación entre ambas variables se incrementósegún las fechas de vuelo, siendo 0.57 en floración, 0.61 en parada de crecimiento vegetativo,y 0.81 días antes de vendimiar. Estos resultados muestran que hay potencial para predecirla cosecha utilizando teledetección con UAV en variedades de uva blanca.
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