Resumen de Perfil estadístico en pacientes con depresión
- español
Existe un creciente interés en analizar señales de electroencefalograma (EEG) con el objetivo de caracterizar o determinar un perfil en pacientes con alguna sintomatología y posteriormente su aplicación con un método de clasificación.
En este estudio, se usó la señal del EEG de pacientes con depresión y definir un perfil estadístico. Se presenta el cálculo de un perfil a partir de una serie de señales de alta dimensión provenientes de 9 sujetos sanos y 14 sujetos con depresión.
Se emplea el PCA para reducir la dimensión de los datos y la complejidad estadística, con los valores del PCA obtenidos, valores singulares, se obtiene un vector característico para el grupo de individuos.
- Multiple
There is a growing interest in analyzing electroencephalogram (EEG) signals in order to characterise or determine a profile in patients with some symptomatology and then your application with a classification method.
In this study, the signal of the EEG of patients with depression was and to define a statistical profile. Presents the calculation of a profile from a series of high-dimensional signals from 9 healthy subjects and 14 subject to depression. The PCA is used to reduce the size of the data and statistical complexity, with values obtained PCA, values unique, a characteristic vector is obtained for the Group of individuals.
