Trabajo infantil y desigualdad territorial en Argentina

• Lucía Trujillo-Salazar ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Arturo Jauretche
• Localización: Región y sociedad, ISSN-e 2448-4849, ISSN 0188-7408, Vol. 34, Nº. 1, 2022
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Child Labor and Territorial Inequalities in Argentina
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• Resumen
  • español

    Objetivo: estimar, georreferenciar y analizar el riesgo de trabajo infantil en los departamentos censales de Argentina. Metodología: se emplea el modelo de identificación de riesgo de trabajo infantil y se estima la probabilidad de ese tipo de trabajo, combinando en el análisis microdatos censales, encuestas y registros administrativos. Resultados: los percentiles de riesgo obtenidos muestran aglomeraciones con niveles altos, sobre todo en el norte del país, mientras que se registran niveles medios en la región central y niveles bajos en el sur, información con la cual se pueden identificar matices relevantes en el nivel intrarregional. Limitaciones: los datos del censo son del año 2010, los más actuales posibles, dado que aún no se encuentra disponible ninguna otra fuente de información con ese grado de desagregación. Valor: la propuesta metodológica y los resultados empíricos representan una novedad, puesto que no hay otros estudios con ese tipo de desagregación geográfica. Conclusiones: la heterogeneidad territorial, en cuanto que enclave de la reproducción de las desigualdades, está asociada con un predominio relativo de la incidencia del trabajo infantil.

  • English

    Objective: estimating, georeferencing, and analyzing the risk of child labor in census municipalities. Me-thodology: child labor risk identification model is used and the probability of child labor is estimated by combining census microdata, surveys, and adminis-trative records in the analysis. Results: the obtained risk percentiles show agglomerations with high levels, especially in the northern part of the country, while medium levels are found in the central region and low levels in the southern. This information helps to iden-tify relevant nuances at the intra-regional level. Limi-tations: the census’ data belongs to 2010, which is the most current, given that no other source of informa-tion with that degree of disaggregation is yet available. Value: the methodological proposal and the empirical results represent a novelty since there are no other studies with this kind of geographical disaggregation. Conclusions: territorial heterogeneity, as an enclave of the reproduction of inequalities, is associated with a relative predominance of child labor incidence