Germán Augusto Coca Ortegón, Jorge Sierra-Suárez
Introducción. En el presente documento, se evalúa el comportamiento de los siguientes factores sociales y económicos de sostenibilidad: proporción “no conforme” generada por la fatiga del trabajador, nivel de intensidad del sonido, penalización del nivel de iluminación, tiempo de procesamiento (makespan) y costos directos de personal. Objetivo. En este sentido, se busca lograr la gestión equilibrada a nivel multiobjetivo de los mencionados factores de sostenibilidad, al momento de llevarse a cabo la secuenciación de un proceso de manufactura de “bienes no estandarizados”. Materiales y Métodos. Es así como, se desarrollan y comparan dos metodologías multiobjetivo. La primera hace referencia a un algoritmo híbrido; mientras que la segunda corresponde a un algoritmo fundamentado en la determinación de sumas ponderadas. Resultados. Al cotejar los valores mínimos detectados en relación con los diversos factores de interés, se encuentra que tales valores son representativamente menores, cuando se compara el “primer método” respecto al “segundo método”. Igualmente, desde la perspectiva del parámetro C-Metric, el “método híbrido” obtiene un valor que aventaja en 567 % el rendimiento del “método de sumas ponderadas”. En cuanto a lo anterior, el primer método, presenta la habilidad de hallar una alta diversidad de soluciones “no dominadas”. Conclusiones. Dado el caso que se otorgue prioridad a la implementación de tiempos de proceso pequeños, es indispensable complementar tal decisión con criterios de carácter social, buscando que se garantice la reducción de la exposición a determinados riesgos laborales. Adicionalmente, el presente estudio debe integrar a futuro conceptos propios de la dinámica de sistemas.
Introduction.
In this document, the performance of the following social and economic sustainability factors is evaluated:
“non-compliant” proportion generated by worker fatigue, sound intensity level, lighting level penalty, makespan time and direct labor costs.
Objective.
In this sense, it seeks to achieve balanced management at a multi- objective level of the sustainability factors, when carrying out the sequencing of a manufacturing process of “non-standardized goods”.
Materials and methods.
This is how two multi-objective methodologies are developed and compared. The first refers to a hybrid algorithm; while the second corresponds to an algorithm based on the determination of weighted sums.
Results.
When comparing the minimum values detected in relation to the various factors of interest, it is found that such values are significantly lower, when the “first method” is compared to the “second method”. Likewise, from the perspective of the C-Metric parameter, “method one” obtains a value that exceeds the performance of “method two” by 567 %. It is determined that “method one” has the ability to find a high diversity of “non-dominated” solutions.
Conclusions.
Given the case that priority is given to the implementation of short process times, it is essential to complement such decision with criteria of a social nature, seeking to guarantee the reduction of exposure to certain occupational risks. Additionally, this study should integrate future concepts of system dynamics
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