Resumen de Psychometric properties of the University of California Los Angeles Loneliness Scale version 3: the European Portuguese version

Ananda Zeas Sigüenza, Sara Oliveira, Cláudia Ferreira, Ana Ganho-Ávila, Paula Vagos, Pablo Ruisoto Palomera

• español

  Actualmente, la medida estándar mayormente utilizada para evaluar la soledad es la versión 3 de la escala de Soledad de la Universidad de California de Los Angeles (UCLA v3).

  Objetivo: Analizar las propiedades psicométricas de la UCLA v3 para la población portuguesa europea.

  Método: Una muestra total de 282 personas fue encuestada en línea en Portugal.

  Resultados: El análisis factorial confirmatorio (AFC) respaldó un modelo que representa una solución global de soledad con dos factores relativos al contenido positivo y negativo de los ítems, logrando un ajuste óptimo. El AFC multigrupo indicó invariancia métrica y escalar según género. Los puntajes de la prueba de soledad (puntaje global; ítems positivos e ítems negativos) correlacionaron con indicadores de salud bien establecidos como el estrés psicológico, la sintomatología depresiva y ansiosa, y la inflexibilidad psicológica. La consistencia interna de los puntajes de la escala de soledad fue óptima tanto para la medida global (α = .91; ω = .91) como para las medidas positiva (α = .87; ω = .87) y negativa (α = .86; ω = .88).

  Conclusiones: Los resultados apoyan a la UCLA v3 como una medida confiable y válida de la soledad para futuros estudios de investigación interesados en examinar la prevalencia de la soledad y su impacto en la salud en el contexto de Covid-19 en la población portuguesa, y como un indicador de salud en programas de promoción de salud y de intervenciones clínicas.

• English

  Currently, the gold standard measure to assess loneliness is the University of California, Los Angeles Loneliness scale version 3 (UCLA v3).

  Objective. The aim of this study was to analyze the psychometric properties of UCLA v3 for the European Portuguese population.

  Method: A sample of 282 participants was surveyed in Portugal.

  Results: Confirmatory factor analysis (CFA) supported a model portraying a global loneliness bifactor solution for positive and negative wording items, which achieved optimal fitness. Multi-group CFA indicates scalar and metric invariance across gender. Loneliness test scores (global score, positive items and negative items) correlated with well-established mental health indicators such as psychological stress, depressive and anxiety symptomatology, or psychological inflexibility. Internal consistency of the loneliness test scores was optimal for the global measure (α = .91; ω = .91) as well as for the positive (α = .87; ω = .87) and the negative factors (α = .86; ω = .88).

  Conclusions: Results support UCLA v3 as a reliable and valid measure of loneliness for future research studies interested in examining the prevalence of loneliness and impact in health in the context of Covid-19 in the Portuguese population and as a health indicator in health promotion and clinical interventions.