Resumen de La Implementación de una red neuronal y un modelo de forrester para la predicción entre factores demográficos y agentes contaminantes: Implementation of a neural network and a forrester model for the prediction between demographic factors and pollutants

Gustavo Suarez Guerrero, Julián Andrés Arias Franco, Esteban Vallejo Morales, Luís Javier Cruz Riaño

• español

  Uno de los grandes problemas que se vienen presentando en el mundo, especialmente Colombia, es debido a un acelerado crecimiento poblacional generado por el aumento desbordado de la circulación migrante o movilidad de personas por otras causas o situaciones eventuales de la naturaleza. Estas situaciones sociales vienen afectando sensiblemente el orden urbanístico de las ciudades, particularmente por el confinamiento de la población y el aumento de la contaminación ambiental que aporta este incremento, además de la insalubridad, pobreza, entre otros factores. Para estudiar el crecimiento poblacional en función de variables demográficas y factores ambientales, se construyó una Red Neuronal Artificial para llevar a cabo un análisis de datos que incorporó variables relacionadas tales como CO2 y otros agentes contaminantes. El propósito fue identificar la influencia de estos agentes tóxicos con el crecimiento de una población.  Una vez verificada predicción dinámica mediante la red neuronal, se construyó un modelo matemático para estudiar un caso específico del comportamiento demográfico para una región colombiana por medio de un Diagrama de Forrester bajo condiciones migratorias, natalidad, morbilidad, mortalidad, flujo migratorio (o movilidad de personas debido a otros eventos de la naturaleza) y agentes contaminantes que afectan la salud humana principalmente en enfermedades respiratorias.       Los resultados entregaron predicciones y del Diagrama de Forrester constatando relación entre los agentes tóxicos y en los aspectos demográficos.

• English

  The greatest problems that has been presented in the world, especially in Colombia, is due to an accelerated population growth generated by the overwhelming increase in migrant circulation or mobility of people due to other causes or eventual situations of nature. These social situations have been significantly affecting the urban order of cities, particularly due to the confinement of the population and the increase in environmental pollution that this increase brings, in addition to unhealthiness, poverty, among other factors. To study population growth based on demographic variables and environmental factors, an Artificial Neural Network was built to carry out a data analysis that incorporated related variables such as CO2 and other pollutants. The purpose was to identify the influence of these toxic agents with the growth of a population. Once the dynamic prediction was verified through the neural network, a mathematical model was built to study a specific case of demographic behavior for a certain Colombian region by means of a Forrester Diagram, where the migratory conditions, birth rate, morbidity, mortality, migratory flow (or mobility of people due to other natural events) and pollutants that affect human health mainly in respiratory diseases. The results delivered predictions and the Forrester Diagram confirming the relationship between toxic agents and demographic aspects.