Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Validación de observaciones y de simulaciones astrofísicas: Un enfoque epistemológico

    1. [1] Universidad Nacional de Córdoba

      Universidad Nacional de Córdoba

      Argentina

  • Localización: Disertaciones, ISSN-e 2215-986X, Vol. 12, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: Revista Disertaciones), págs. 43-68
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Validación de observaciones y de simulaciones astrofísicas: un enfoque epistemológico.: Un enfoque epistemológico
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El concepto clásico de observación en la astrofísica contemporánea ha sufrido cambios considerables debido, en gran parte, a ciertas observaciones llevadas a cabo a través de simulaciones computacionales. Al considerarse la evolución que ha tenido esta noción en las últimas décadas, se analizarán diferentes reflexiones filosóficas acerca de la observabilidad. Se mencionará la dicotomía teórico-observacional, el debate realismo-antirrealismo y aquellos tratamientos actuales más afines a las prácticas científicas, aludiendo a la distinción entre entidades observables e inobservables. En este trabajo se abordará, mediante un estudio de caso, la problemática en torno al rol de la validación externa en este ámbito disciplinar. Teniendo en cuenta los datos adquiridos tanto por la vía tradicional u observacional, como por aquélla lograda mediante modelos de simulación, se analizarán los diferentes mecanismos de producción de datos y su eventual reducción en astroinformática. A propósito, se desarrollará la propuesta ofrecida por Reiss (2019), examinando los argumentos a favor y en contra de la validación externa. Así, se identificarán aquellas estrategias vigentes de validación en modelos de datos diferentes, estableciendo los vínculos necesarios para una valoración cuantitativa y cualitativa de observaciones y de simulaciones. A partir del inter-juego entre estas últimas se mostrará el estatus y la conformación de la evidencia disponible y su dependencia con el diseño de las observaciones actuales. Se concluirá que la interacción entre modelos de observación y de simulación no sólo contribuyen al desarrollo de guías heurísticas, sino que permiten una retroalimentación favorable en los procesos de validación externa de ambos modelos.

    • English

      The classical concept of observation in contemporary astrophysics has undergone considerable changes, mainly due to certain observations carried out with computational simulations. Taking into account how this notion has evolved in the last decades, different philosophical reflections about observability will be analyzed. Here, topics such as the theoretical-observational dichotomy, the realism-antirealism debate and those current treatments closely related to scientific practices, alluding to the distinction between observable and unobservable entities, will be considered. In this article, and through a case study, the role of external validation will be analyzed in this field. Different mechanisms of data production and their eventual reduction in astroinformatics will be studied, considering data acquired both through traditional or observational ways or through simulation models. In relation to this point, the proposal offered by Reiss (2019) will be developed, examining the arguments for and against the external validation.Thus, current validation strategies in different data models will be identified, establishing the appropriate links for a quantitative and qualitative assessment of observations and simulations. From the interplay between observations and simulations, the status and configuration of the available evidence and its dependence on the design of current observations will be shown. It will be concluded that the interaction between observation and simulation models not only contributes to the development of heuristic guides, but also allows profitable feedback in the external validation processes of both models.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno