Resumen de Determinantes de letalidad por la COVID-19 en trabajadores de salud en la primera y segunda olas en Perú

Olga Vicentina Pacovilca Alejo, César Cipriano Zea Montesinos, Rafael Reginaldo Huamaní, Pavel Lacho Gutiérrez, Rodrigo Quispe Rojas, Gelber Sebasti Pacovilca Alejo, Melisa Pamela Quispe Ilanzo, Alfredo Enrique Oyola García

• español

  Introducción:

  Los trabajadores de salud presentan alto riesgo de la COVID-19, hecho especialmente importante en el Perú que tiene una de los mayores índices de letalidad por esta pandemia.

  Objetivo:

  Identificar y comparar los determinantes de letalidad por la COVID-19 en trabajadores de salud del Perú, entre la primera y segunda olas.

  Material y Métodos:

  Análisis secundario de datos de la Sala situacional de trabajadores del sector salud de COVID-19, que incluyó 95 966 casos confirmados de la COVID-19 hasta el 21 de octubre de 2021. Se calculó el índice de letalidad, así como los odds ratio -y sus intervalos de confianza a 95 %- crudo y ajustado mediante regresión logística binaria.

  Resultados:

  65,5 % fueron mujeres, de 41,2 (D.E.=11,1) años en promedio. El índice de letalidad fue mayor durante la segunda ola (2,1 % [IC95%=2,0-2,2] vs 2,6 % [IC95 %=2,5-2,8]). El sexo masculino (3,49 [IC95 %=3,09-3,95] en la primera ola y 2,65 [IC95 %=2,32-3,02] en la segunda ola), la edad ≥40 años (9,97 [IC95 %=8,19-12,13] en la primera ola y 10,77 [IC95 %=8,56-13,54] en la segunda ola), así como ser profesional de salud (1,14 [IC95 %=1,01-1,28] en la primera ola y 1,59 [IC95 %=1,39-1,82] en la segunda ola) determinaron la letalidad por la COVID-19 en ambas olas.

  Conclusiones:

  La letalidad fue mayor en la segunda ola y se asoció a determinantes individuales, geográficos y ocupacionales de los trabajadores de salud peruanos.

• English

  Introduction:

  Healthcare workers are at high risk of COVID-19, a fact that is especially important in Peru which has one of the highest COVID-19 case fatality rates.

  Objective:

  To identify and compare the determinants of COVID-19 case fatality among healthcare workers in Peru between the first and second waves of the pandemic.

  Material and Methods:

  Secondary analysis of data from the COVID-19 Health Sector Workers Situation Room which included 95,966 confirmed cases of COVID-19 until October 21, 2021. Case fatality rate was calculated; crude and adjusted odds ratios with 95 % confidence intervals were obtained by applying binary logistic regression.

  Results:

  The results show that 65,5 % of the workers were female, aged 41,2 (S.D.=11,1) years on average. Case fatality rate was higher in the second wave. Male sex (3,49 [95 %CI=3,09-3,95] in the first wave (2,1 % [95 %CI=2,0-2,2] vs. 2,6 % [95 %CI=2,5-2,8]), and 2,65 [95 %CI=2,32-3,02] in the second wave), ≥40 years ofage (9,97 [95 %CI=8,19-12,13] in the first wave, and 10,77 [95 %CI=8,56-13,54] in the second wave), and healthcare professionals (1,14 [95 %CI=1,01-1,28] in the first wave, and 1,59 [95 %CI=1,39-1,82] in the second wave) were determinants for COVID-19 case fatality in both waves.

  Conclusions:

  COVID-19 case fatality was higher in the second wave, and was associated with individual, geographic and occupational determinants in Peruvian healthcare workers.