Faltas en el aprendizaje del modelado de clases y casos de uso: una revisión sistemática

Juan Ucán Pech; Raul Antonio Aguilar; Julio Díaz; Omar S. Gómez Gómez

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Faltas en el aprendizaje del modelado de clases y casos de uso: una revisión sistemática

Ucán-Pech, Juan-Pablo ^[1] ; Aguilar-Vera, Raúl-Antonio ^[1] ; Díaz-Mendoza, Julio-César ^[1] ; Gómez-Gómez, Omar-Salvador ^[2]
1. [1] Universidad Autónoma de Yucatán
  
  Universidad Autónoma de Yucatán
  
  México
2. [2] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Localización: Revista Científica, ISSN 0124-2253, ISSN-e 2344-8350, Vol. 46, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: January-April 2023), págs. 93-106
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Learning Failures in Class Modeling and Use Cases: A Systematic Review
Enlaces
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Resumen
- español
  En este artículo se presenta una revisión de los estudios primarios que abordan la identificación de faltas durante el aprendizaje de los diagramas de casos de uso (DCU) y de los diagramas de clase (DC) en los últimos 10 años. Este trabajo es el inicio de un proyecto de investigación relacionado con la detección de faltas en los diagramas UML. Este artículo presenta un análisis del estado del arte con respecto a la tipificación de faltas en DCU y DC, con el objetivo de identificar oportunidades y brechas de investigación. Se encontraron 20 documentos de acuerdo con los criterios de inclusión y exclusión establecidos mediante la metodología utilizada para la revisión sistemática de literatura. Considerando la relevancia del tema, se puede observar que es limitada la investigación relacionada con la detección de faltas en los diagramas UML tanto en DCU como DC.
- English
  This paper presents a review of the main studies that address the identification of faults during the learning of use case diagrams (DCU) and class diagrams (DC) in the last 10 years. This work is the beginning of a research project related to the detection of faults in UML diagrams. This paper presents an analysis of the state of the art regarding the typification of faults in DCU and DC, with the objective of identifying opportunities and research gaps. 20 documents were found according to the inclusion and exclusion criteria established through the methodology employed for the systematic review of the literature. Considering the relevance of the topic, it can be observed that there is limited research on fault detection in UML diagrams for both DCU and DC.