Resumen de Diseño de experimentos con mediciones repetidas: Una aplicación a la virulencia de conidios aéreos y de propágulos de cultivo sumergido de paecilomyces fumosoroseus (wise) brown y smith contra ninfas de bemisia (gennadius) app. En un cultivo de berenjena (solanar melongena l.)
René Castro Montoya, Ana Gabriela Osuna Páez, José Vidal Jiménez Ramírez, Felipe de Jesús Peraza Garay, Nelson Mario Castro Flores
Algunas veces se tienen diseños experimentales en donde a cada unidad en los tratamientos se le toman varias mediciones a lo largo del tiempo y se pueden tener más de una variable de respuesta, en este caso, es de interés realizar inferencia estadística acerca de: 1) si hay una tendencia significativa en la respuesta media a través del tiempo en los tratamientos, 2) si hay diferencia en la respuesta media de los tratamientos y 3) si las tendencias en los tratamientos son o no paralelas. Este tipo de diseños se le conoce como estudios con mediciones repetidas (véase Fleiss (1986)). El método para realizar estas pruebas de hipótesis es utilizando análisis de varianza univariado con mediciones repetidas, para cada variable por separado, y mediante análisis de varianza multivariado, con todas las variables en conjunto.
La ventaja de realizar un análisis considerando todas las variables en conjunto, en lugar de analizar para cada variable por separado, es que, mediante el primero (para cada variable), podría no detectar efectos (tendencias, grupos, interacción) y en el análisis de varianza multivariado sí. En este trabajo se presenta el resultado de aplicar análisis de varianza univariados y multivariados con mediciones repetidas a un conjunto de datos reales.
