¿Pueden los algoritmos ser evaluados con rigor?

• Juan Antonio Garde Roca ^[1]
  1. [1] ALGOVERIT
• Localización: Encuentros multidisciplinares, ISSN-e 1139-9325, Vol. 25, Nº 73 (Enero-Abril), 2023 (Ejemplar dedicado a: Instituciones científicas, Sanidad y Género)
• Idioma: español
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• Resumen

  • Cada vez es más frecuente usar técnicas de inteligencia artificial –y de aprendizaje automático (“machine learning”) en particular-, para crear algoritmos que resuelvan distinto tipos de problemas relacionados con la clasificación, la predicción, el análisis de riesgos, la toma de decisiones o la elaboración de recomendaciones, a partir del análisis de datos preexistentes.

    Ello se debe a varios factores, entre ellos: 1. la existencia de una ingente cantidad de datos que arrojan luz sobre el comportamiento de cada vez más personas, entidades y sistemas; 2. la difusión de herramientas informáticas cada vez más fáciles de utilizar y más accesibles que simplifican el procedimiento de análisis de los datos existentes y la generación de los algoritmos de resolución de problemas;3. la práctica universalización de las infraestructuras y servicios digitales necesarios para realizar la toma de datos y su procesamiento.

    Todos estos factores han permitido que hoy sea relativamente fácil aplicar estas técnicas de inteligencia artificial a la resolución de problemas cotidianos, cuestiones éstas que se abordan, entre otras, en el presente artículo.