Sistema domótico controlado a través de una interfaz cerebro-ordenador

• Velasco-Álvarez, Francisco ^[1] ; Fernández-Rodríguez, Álvaro ^[1] ; Ron-Angevin, Ricardo ^[1]
  1. [1] Universidad de Málaga

     Universidad de Málaga

     Málaga, España

     
• Localización: Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI ), ISSN-e 1697-7920, Vol. 20, Nº. 2, 2023, págs. 224-235
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Home automation system controlled through a brain-computer interface
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    Las interfaces cerebro-ordenador (BCI, de brain-computer interface) permiten utilizar la actividad cerebral de un usuario como canal de comunicación para interactuar con determinados dispositivos. Sin embargo, adaptar los dispositivos del entorno para que sean controlados a través de una BCI no es una tarea sencilla. El objetivo del presente trabajo es controlar un sistema domótico a través de una BCI que permita la construcción de comandos de voz, los cuales serán interpretados por un asistente virtual. Doce usuarios han probado el sistema propuesto para el control de las siguientes aplicaciones y dispositivos: WhatsApp, Spotify, Google Nest, una bombilla inteligente, un enchufe inteligente (para encender y apagar una radio) y un mando de infrarrojos (para controlar una televisión y un aire acondicionado). Los resultados obtenidos han demostrado que la BCI propuesta ha resultado efectiva para el control de sistema domótico flexible y que puede ser adaptado a las necesidades de los usuarios.

  • English

    Brain-computer interface (BCI) technology permits brain activity to be used as a communication channel without the usage of muscular action in order to control a computer or different devices, such as a home automation system. Nevertheless, BCI systems have proven to be difficult to adapt to handle external equipment. The objective of this work is to control a home automation system through a BCI that allows the construction of voice commands, which are interpreted by a virtual assistant. The suggested system has been tested by twelve participants. WhatsApp, Spotify, Google Nest, a smart light bulb, a smart plug (to switch on/off a radio), and an infrared controller (to control a TV and an air conditioner) were among the devices operated. The results obtained have shown that the proposed BCI was effective for the control of a flexible home automation system that can be adapted to the needs of the users.