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Análisis y dinámica de los modelos predador-presa: Toxoplasma Gondii e influenza común con costos asociados

    1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

      Universidad Nacional Mayor de San Marcos

      Perú

  • Localización: Selecciones Matemáticas, ISSN-e 2411-1783, Vol. 9, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: August - December), págs. 423-430
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Analysis and dynamics of the predator-prey: Toxoplasma Gondii and common influenza with associated costs models
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este trabajo esta destinado a proporcionar información básica y experimentación numérica de modelos biológicos centrándose en cómo la computación se puede utilizar para generar resultados a través del software R. Además, este trabajo enriquece la literatura científica en español que vincula las matemáticas y la biología computacional. También proporciona información detallada sobre el análisis de los modelos depredador-presa, toxoplasma gondii e influencia común. Para el desarrollo de este artículo hablaremos en primera instancia de la dinámica del modelo depredador-presa. En los dos últimos modelos, se resuelve numéricamente para un rango de valores de un parámetro dado. Esto con el fin de mostrar deducciones que contribuyan a una investigación más profunda de los datos involucrados, e incluso al análisis de un profesional especializado en el modelo.

    • English

      This work is intended to provide basic information and numerical experimentation of biological models focusing on how computation can be used to generate results via software R. In addition, this work enriches the scientific literature in Spanish that links mathematics and computational biology. It also provides detailed information on the analysis of Predator-prey, Toxoplasma gondii, and Common influency models.

      For the development of this article we will speak in the first instance of the dynamics of the predator-prey model. In the last two models, it is solved numerically for a range of values of a given parameter. This in order to show deductions that contribute to a deeper investigation of the data involved, and even to the analysis of a professional specialized in the model.


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