Recuperación y clasificación de arquitecturas software en GitHub para reutilización, soportado por ontologías

• Ordoñez-Erazo, Hugo-Armando ^[1] ; Ordóñez, Camilo ^[3] ; Buchelli, Víctor ^[2]
  1. [1] Universidad del Cauca

     Universidad del Cauca

     Colombia

     
  2. [2] Universidad del Valle (Colombia)

     Universidad del Valle (Colombia)

     Colombia

     
  3. [3] Universitaria de Popayán

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• Localización: Revista Científica, ISSN 0124-2253, ISSN-e 2344-8350, Vol. 41, Nº. 2, 2021 (Ejemplar dedicado a: May-August 2021), págs. 242-251
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Retrieval and Classification of Software Architectures on GitHub for Reuse, Supported by Ontologies
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• Resumen
  • español

    Para definir una arquitectura de un nuevo proyecto de software es clave reutilizar componentes existentes en proyectos previos. Estos proyectos previos pueden ser de la organización o estar disponibles en internet a través de GitHub. Los componentes reutilizados permiten tomar decisiones arquitecturales y así economizar tiempo y recursos. Sin embargo, actualmente buscar componentes de software en GitHub es ineficiente, pues las búsquedas son por cadenas de texto. En este trabajo se presenta OntoGitHubSearch como un modelo de búsqueda que permite la recuperación y clasificación de arquitecturas de software almacenadas en GitHub. El modelo recupera todos los repositorios que coincidan con los conceptos de arquitectura buscados; para darle semántica y contexto a la búsqueda, el modelo implementa la ontología de dominio específico Service-Oriented Architecture Ontology Version 2.0. Adicionalmente, se implementa procesamiento de lenguaje natural para analizar el texto del repositorio. Los repositorios son identificados y clasificados según el contexto que se expresa en el texto y en los conceptos encontrados en las descripciones del mismo. Para el proceso de evaluación del modelo propuesto se desarrolló una aplicación web denominada WebOntoGitHubSearch, la cual permite la interacción con usuarios en el proceso de consulta. La evaluación se realizó con la participación de desarrolladores y arquitectos de software de varias empresas colombianas, se utilizaron métricas de recuperación de información tales como Precision at k. Los resultados obtenidos en el proceso de evaluación son promisorios y permiten verificar la eficacia del modelo propuesto.

  • English

    However, searching for software components on GitHub is currently inefficient, as searches are based on text strings. This paper introduces OntoGitHubSearch as a search model that allows the retrieval and classification of software architectures stored on GitHub. This proposed model retrieves all repositories that match the searched architectural concepts; to provide the search with semantics and context, it implements the domain-specific ontology Architecture Ontology Version 2.0, as well as a natural language processing module to analyze the text in the repository. The repositories are automatically identified and classified according to the text and concepts found in their descriptions. To evaluate the proposed model, we developed a web application called WebOntoGitHubSearch, which allows interaction with users during the search process. The evaluation of the model was carried out with the participation of software developers and architects from several colombian businesses. Information retrieval metrics such as Precision at k. The results obtained during the evaluation process are promising and allow verifying the effectiveness of the proposed model.