Clusters de servicios intensivos en conocimiento en el noreste de México: un análisis de sus encadenamientos

• Francisco García Fernández ^[1] ; Grecia R. Walle Flores ^[1] ; José Ángel Sevilla Morales ^[1] ; Oscar González Colunga ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Tamaulipas

     Universidad Autónoma de Tamaulipas

     México

     
• Localización: Revista de ciencias sociales, ISSN-e 1315-9518, Vol. 29, Nº. 2, 2023, págs. 139-155
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Knowledge-intensive service clusters in northeastern Mexico: An analysis of their linkages
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• Resumen
  • español

    El área de los “servicios intensivos en conocimiento” es la más dinámica en el sector, por su capacidad de innovación, generación de empleo y crecimiento. Son fuentes de ganancias de productividad, derramas de conocimiento y generadores de innovaciones propias en las regiones. El objetivo del estudio es analizar el sector de servicios intensivos en conocimiento en el noreste de México, Tamaulipas durante el periodo 2004-2019, desde la perspectiva de los Indices de Hirschman-Rasmussen y multiplicadores de producción. Como resultado se obtuvieron clasificaciones de los servicios intensivos en conocimiento en dos aglomeraciones, los clústeres SPAVA I, y SPAVA II. Se concluye que los servicios especializados, no impactan significamente en la demanda final. Sólo el subsector de finanzas, seguros y pensiones muestra una relativa capacidad de arrastre.

  • English

    The area of "knowledge-intensive services" (KIS) is the most dynamic in the sector, due to its capacity for innovation, job creation and growth. They are sources of productivity gains, spillovers of knowledge and generators of their own innovations in the regions. The objective of the study is to analyze the knowledge-intensive services sector in northeastern Mexico, Tamaulipas during the period 2004-2019, from the perspective of the Hirschman-Rasmussen Indices and production multipliers. As a result, classifications of knowledge-intensive services were obtained in two agglomerations, the SPAVA I and SPAVA II clusters. It is concluded that specialized services do not significantly impact final demand. Only the finance, insurance and pensions subsector shows a relative drag capacity