Pesquisa quantitativa em empreendedorismo e o apoio do software R para análise de dados

• Pagotto, Daniel do Prado ^[1] ; Borges, Cândido ^[2]
  1. [1] Universidade de Brasília

     Universidade de Brasília

     Brasil

     
  2. [2] Universidade Federal de Goiás

     Universidade Federal de Goiás

     Brasil

     
• Localización: Revista de Empreendedorismo e Gestão de Pequenas Empresas, ISSN 2316-2058, ISSN-e 2316-2058, Vol. 12, Nº. 2, 2023 (Ejemplar dedicado a: May-Aug. (Countinuous Publication); e2384)
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Investigación cuantitativa en emprendimiento usando software R para análisis de datos
  • Quantitative research in entrepreneurship using R software for data analysis
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• Resumen
  • español

    Objetivo del estudio: este editorial tiene como objetivo presentar una visión general de la investigación cuantitativa en emprendimiento en Brasil, así como describir las posibilidades para avanzar en este enfoque metodológico. Metodología y enfoque: el artículo consiste en una publicación editorial, construida a partir de una investigación bibliográfica de la literatura sobre emprendimiento y reflexiones teóricas. Resultados principales: La mayoría de las investigaciones nacionales sobre emprendimiento siguen un enfoque cualitativo. A pesar de su relevancia, la investigación cuantitativa también tiene múltiples potencialidades, especialmente asociadas al uso de datos provenientes de fuentes secundarias. Principales contribuciones teóricas y metodológicas: Presentamos bases de datos públicas que pueden ser utilizadas por investigadores de emprendimiento para avanzar en la teoría. Algunas estrategias para el uso de estas bases se ejemplifican a través de un breve tutorial en lenguaje R. Continuamos debatiendo sobre estrategias para fortalecer la investigación cuantitativa en el área. Finalmente, traemos una agenda de investigación. Relevancia/Originalidad: se presentan contenidos aún poco explorados en la literatura nacional, como el uso de datos secundarios y el aprendizaje automático. Aportes sociales y empresariales: algunas de las bases de datos presentadas en el estudio provienen de fuentes gubernamentales y pueden ser utilizadas para apoyar la construcción de políticas públicas de emprendimiento. Además, los preceptos sobre investigación cuantitativa presentados en este editorial pueden apoyar a los gerentes que trabajan con análisis de datos para realizar estudios más robustos, independientemente del área, ya sea práctica o académica.

  • English

    Objective of the study: this editorial aims to present an overview of Brazilian quantitative research in entrepreneurship, as well as describing possibilities for advancing this methodological approach. Methodology and approach: the article consists of an editorial publication, built from bibliographic research of entrepreneurship literature and theoretical reflections. Main Results: Most national entrepreneurship research follows a qualitative approach. Despite its relevance, quantitative research also has multiple potentialities, especially associated with the use of data originating from secondary sources. Main theoretical and methodological contributions: We present public databases that can be used by entrepreneurship researchers to advance theory. Some strategies for using these bases are exemplified through a brief tutorial in R language. We further debate about strategies to strengthen quantitative research in the area. Finally, we bring a research agenda. Relevance/Originality: contents that are still little explored in the national literature are presented, such as the use of secondary data and machine learning. Social and managerial contributions: some of the databases presented in the study come from government sources and can be used to support the construction of public policies for entrepreneurship. In addition, the precepts on quantitative research presented in this editorial can support managers who work with data analysis to perform more robust studies, regardless of the area, whether practical or academic.

  • português

    Objetivo do estudo: o presente texto visa apresentar um panorama sobre pesquisa quantitativa em empreendedorismo no Brasil, bem como descrever possibilidades para o avanço desta abordagem. Metodologia e abordagem: o artigo consiste em uma publicação conduzida a partir de levantamentos bibliográficos na literatura científica de empreendedorismo e discussões teóricas. Principais Resultados: maior parte das pesquisas nacionais em empreendedorismo são de natureza qualitativa. Apesar da relevância desta abordagem, acredita-se que a pesquisa quantitativa possui múltiplas potencialidades, sobretudo associada ao uso de dados oriundos de fontes secundárias. Principais Contribuições teóricas e metodológicas: apresentamos bases de dados públicas que podem ser empregadas por pesquisadores de empreendedorismo para avançar na teoria. Algumas estratégias de uso destas bases são exemplificadas por meio de um breve tutorial em linguagem R. Finalmente, debatemos acerca de estratégias para robustecer pesquisas quantitativas da área, bem como trazemos uma agenda de pesquisa. Relevância/Originalidade: são apresentados conteúdos que ainda são pouco explorados na literatura nacional, como o uso de dados secundários e machine learning. Contribuições sociais e gerenciais: algumas das bases apresentadas no estudo são de fonte governamental e podem ser utilizadas para fundamentar a construção de políticas públicas para o empreendedorismo. Ademais, os preceitos sobre pesquisa quantitativa apresentados neste editorial podem apoiar gestores que atuam com análises de dados na formulação de estudos mais robustos, independente da área de atuação, seja prático ou acadêmico.