Statistical understanding and optimization of building energy consumption and climate change consequences

• José Antonio Orosa ^[1] ; Diego Vergara ^[2] ; Feliciano Fraguela ^[1] ; Antonio Masdías-Bonome ^[3]
  1. [1] Universidade da Coruña

     Universidade da Coruña

     A Coruña, España

     
  2. [2] University Catholic of Ávila, Spain
  3. [3] Univerrsity of A Coruña, Spain

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• Localización: Advancements in sustainable architecture and energy efficiency / coord. por Roberto Alonso González Lezcano, 2021, ISBN 9781799870234, págs. 195-220
• Idioma: inglés
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• Resumen

  • En el presente capítulo, se diseñó una nueva herramienta para encontrar una mejor alternativa para mejorar el consumo de energía de los edificios en los próximos años. En este sentido, en la primera etapa de este procedimiento de cálculo, se desarrolló el procedimiento de cálculo de la norma ISO 13790 de acuerdo con el método de Monte Carlo y los resultados mostraron la probabilidad de consumo de energía como un modelo de Weibull. Además, se desarrolló un mapa de diferentes modelos de Weibull de acuerdo con diferentes parámetros de entrada y el efecto del cambio climático futuro como una guía de diseño de edificios futuros. Esta herramienta define la probabilidad de consumo energético de un edificio existente, o de un edificio que se está diseñando hoy y en un futuro próximo, previniendo el efecto del cambio climático. Se proponen más aplicaciones a la hora de la rehabilitación de edificios y ambientes interiores saludables.