Predicción matemática de la relación marginal capital producto anual con base en una metodología fundamentada en la caminata al azar probabilística

• Jose Reyes Bernal-Bellon ^[1] ; Jaime Rodriguez ^[1] ; Javier Oswaldo Rodriguez Velasquez ^[2] ; Sandra Catalina Correa Herrera ^[2] ; Signed Esperanza Prieto Bohorquez ^[2] ; Jorge Eliecer Gaitan Mendez ^[3]
  1. [1] Universidad Antonio Nariño

     Universidad Antonio Nariño

     Colombia

     
  2. [2] Grupo Insight
  3. [3] GEICOS, Universidad Agustiniana

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• Localización: Revista de análisis económico, ISSN-e 0718-8870, ISSN 0716-5927, Vol. 38, Nº 1, 2023, págs. 137-147
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Se ha demostrado que la variabilidad de la relación marginal capital producto es la que determina la tasa de crecimiento de las economías según el modelo de Harrod, por ello, es importante predecir su comportamiento. Este trabajo desarrolla una metodología basada en la caminata al azar probabilista para predecir la relación marginal capital producto anual de Colombia para el 2017 con base en la información de la base de datos Penn World Table desde 1993 hasta 2016. Se encontró que esta variable posee órdenes matemáticos subyacentes, lo que permite su predicción con una precisión del 97,69%.

  • English

    It has been shown that the variability of the marginal capital product ratio is what determines the growth rate of economies according to Harrod’s model; therefore, it is important to predict its behavior. This paper develops a methodology based on probabilistic random walk to predict the annual marginal capital product ratio of Colombia for the year 2017 based on information from the Penn World Table database from 1993 to 2016. It was found that this variable has underlying mathematical orders, which allows its prediction with an accuracy of 97.69%.