Cartografía de formaciones y categorías de bosques en la Península de Guanahacabibes, Cuba

• Autores: Yandry Jesús Muñóz Labrador, Iluminada de la Caridad Milián Cabrera, Ariel Nazco Torres
• Localización: Avances, ISSN-e 1562-3297, Vol. 24, Nº. 1, 2022, págs. 45-60
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Cartography of forest formations and categories in the Peninsula de Guanahacabibes, Cuba
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• Resumen
  • español

    Dentro del área protegida de recursos manejados Península de Guanahacabibes se encuentra una amplia diversidad de comunidades vegetales de alto valoR ecológico que prestan servicios ambientales, las mismas son agrupadas en varias formaciones y categorías boscosas. Debido a la presencia de una cartografía desactualizada que data desde el año 2009 y con imágenes landsat 7 se tuvo comoobjetivo confeccionar la cartografía temática y delimitar la zonación actualizada de las diferentes formaciones y categorías boscosas del área de estudio, donde se utilizaron las imágenes ópticas de la plataforma Landsat 8 y el software ruso SAS Planet, tratadas y procesadas en el software QGIS 3.23; a partir de ahí, se realizó una clasificación supervisada de coberturas mediante el algoritmo de máxima verosimilitud. Obteniéndosecomo resultados principales la zonación actualizada a partir de la clasificación supervisada de las formaciones y categorías boscosas con un mayor nivel de detalles. Los resultados demuestran además, que la formación de bosque semideciduo y manglar son los de mayor representatividad con 60 911.92 ha y 23 311.37 ha de superficie y que dentro de las categorías de bosques el de mayor extensión es el destinado a la protección y conservación de la fauna con 519.3 km².

  • English

    Within the protected area of managed resources Peninsula de Guanahacabibes there is a wide diversity of plant communities of high ecological value that provide environmental services, they are grouped into various formations and forest categories. Due to the presence of an outdated cartography dating from 2009 and with Landsat 7 images, the objective was to make the thematic cartography and delimit the updated zoning of the different forest formations and categories of the study area, where the optical images were used of the Landsat 8 platform and the Russian SAS Planet software, treated and processed in the QGIS 3.23 software; From there, a supervised classification of coverage was carried out using the maximum likelihoodalgorithm. Obtaining as main results the updated zoning from the supervised classification of forest formations and categories with a higher level of detail. The results also show that the formation of semideciduous forest and mangrove are the most representative with 60 911.92 ha and 23 311.37 ha of surface and that within the categories of forests the one with the largest extension is the one destined to the protection and conservation of fauna with 519.3 km².