Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Resumen de Adopción de la inteligencia artificial en las administraciones tributarias. Revisión de literatura

Derlis Daniel Duarte Sanchez, Miguel Ángel Alegre Brítez, Víctor Ariel Ramírez Girett

  • español

    La administración tributaria es un ámbito idóneo y de gran potencial para la inteligencia artificial “IA” ya que ésta se desarrolla a través de algoritmos y datos, por lo que su éxito radica en el volumen y calidad de los datos que se posean, además, estos no solo deben enfocarse en la lucha contra el fraude fiscal, sino también hacia el mejoramiento de otros procesos como asistentes virtuales. En la presente investigación se tuvo como objetivo describir la adopción de la inteligencia artificial en las administraciones tributarias de diferentes países. Se utilizó una metodología de enfoque cualitativo con alcance descriptivo.  El diseño de la investigación fue documental. Los métodos de investigación fueron el analítico. La técnica de recolección de datos fue el análisis documental, se revisaron artículos científicos, páginas de administraciones tributarias de diferentes países, que han adoptan o están con el plan piloto de adaptar la inteligencia artificial. Los principales hallazgos demuestran que países de Europa y de América Latina ya han adoptado, como Inglaterra, Francia, Dinamarca, Serbia, Rusia, Por otra parte, países como, Perú, Colombia, Brasil, México y Paraguay, han invertido de forma conjunta con Universidades para mejorar los servicios y recaudaciones de las administraciones tributarias. Se recomienda a otros investigadores realizar entrevistas con las autoridades de la administración tributaria para conocer a más profundidad el funcionamiento de la inteligencia artificial para el caso de Paraguay.

  • English

    Tax administration is an ideal field with great potential for artificial intelligence (AI), as it is developed through algorithms and data, so its success lies in the volume and quality of the data it possesses, in addition, these should not only focus on the fight against tax fraud, but also on the improvement of other processes such as virtual assistants. The aim of this research was to describe the adoption of artificial intelligence in the tax administrations of different countries. A qualitative approach methodology with a descriptive scope was used. The research design was documentary. The research methods were analytical. The data collection technique was documentary analysis, reviewing scientific articles, pages of tax administrations of different countries, which have adopted or are piloting the plan to adapt artificial intelligence. The main findings show that countries in Europe and Latin America have already adopted artificial intelligence, such as England, France, Denmark, Serbia, Russia, Peru, Colombia, Brazil, Mexico and Paraguay, have invested jointly with universities to improve the services and collections of tax administrations. It is recommended that other researchers conduct interviews with the authorities of the tax administration to learn more about the functioning of artificial intelligence in the case of Paraguay.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus