Análisis espacial en la identificación de zonas de riesgo de contagio al COVID-19 como herramienta para la gestión pública en Juliaca, Perú

• Enríquez Mamani, Vitaliano ^[2] ; Bolívar Espinoza, Nestor ^[3] ; Gallegos Ramos, Julio Rumualdo ^[3] ; Laura Huanca, Julio Cesar ^[3] ; Marín Mamani, Grover ^[1] ; Marín Paucara, Esteban ^[1] ; Yunga Zegarra, Elena ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional del Altiplano

     Universidad Nacional del Altiplano

     Puno, Perú

     
  2. [2] Universidad Nacional de Juliaca. Facultad de Gestión Pública y Desarrollo Social. Perú
  3. [3] Universidad Nacional de Juliaca. Facultad de Ingeniería. Perú

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• Localización: Revista Científica de la UCSA, ISSN-e 2409-8752, Vol. 8, Nº. 2, 2021 (Ejemplar dedicado a: Revista Científica de la UCSA), págs. 30-34
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Spatial analysis in the identification of COVID-19 risk areas as a tool for public management in Juliaca, Per
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    El COVID-19 se ha convertido en el principal problema que enfrenta el gobierno, frente a este escenario los sistemas de información geográfica a través de mapas temáticos zonales pueden ser herramientas para la toma de decisiones en la gestión pública municipal. El propósito es identificar las zonas de riesgo de contagio COVID-19, a través del análisis espacial de vectores como herramienta para la gestión pública en la ciudad de Juliaca. En la primera etapa se han ubicado las coordenadas del equipamiento bancario las que han sido clasificadas en 5 tipos, la segunda etapa se desarrolla el análisis espacial a través de la densidad de Kernel para la obtención de los mapas parciales, en la tercera etapa se suman los mapas parcial esa través del algebra de mapas y se reclasifico en los valores de riesgo a contagio alto, alto moderado, moderado, bajo moderado y bajo. La zona roja catalogada como de alto riesgo de contagio COVID-19 tiene un área de 74042.89 m2 que representa el 3% del área de estudio abarcando 8 manzanas a la redonda esto debido a la grana acumulación de equipamiento bancario en el centro de la ciudad que ocasión desigualdad con otros sectores de la ciudad de Juliaca.

  • English

    COVID-19 has become the main problem facing the government. In this scenario, geographic information systems through thematic zone maps can be tools for decision-making in municipal public management. The purpose is to identify areas at risk of COVID-19 infection, through the use of spatial data as a tool for public management in the city of Juliaca. In the first stage the coordinates of the banking equipment have been located and classified into 5 types, the second stage develops the spatial analysis through the density of Kernel to obtain the partial maps, in the third stage the partial maps are added through the map algebra and reclassified into the values of high, high-moderate, moderate, low-moderate and low risk of contagion. The red area catalogued as high risk of infection COVID-19 has an area of 74042.89 m2 which represents 3% of the study area covering 8 blocks around this due to the large accumulation of banking equipment in the center of the city that caused inequality with other sectors of the city of Juliaca