Resumen de Producción científica en scopus de autores con filiación de la Universidad Nacional de Asunción. Año 2020
Emilce Noemí Sena Correa
, Mariana Cáceres Ruiz Díaz
- español
Este trabajo tiene como objetivo caracterizar la producción científica que se encuentra en la base de datos científica Scopus generada por autores con filiación de la Universidad Nacional de Asunción. Con este fin se llevó a cabo el estudio con enfoque cuantitativo, alcance descriptivo y de corte transversal. Para el efecto se consideraron las publicaciones alojadas en la base de datos Scopus, que contaban por lo menos con un autor con filiación de la Universidad Nacional de Asunción, y correspondientes al año 2020. Se incluyeron los documentos de tipo: artículo científico, artículo revisión, ponencia, libro/capítulo de libro, no fueron incluidos los artículos en prensa. Los resultados revelan el inglés como idioma principal de publicación, el artículo científico como tipología documental con mayor representación, la significativa presencia de publicaciones en acceso abierto, la colaboración como mecanismo primordial de trabajo y se destaca la Medicina como área temática de relevancia.
- English
This work’s aim is to characterize the scientific production generated by authors affiliated to the Universidad Nacional de Asunción at the scientific database Scopus. For this purpose, a quantitative, descriptive and cross-sectional study was carried out. To this effect, we considered publications hosted in the Scopus database, which had at least one author with affiliation to the Universidad Nacional de Asunción, and corresponding to the year 2020. Documents of the following types were included: scientific article, review article, paper, book/book chapter, articles in press were not included. The results reveal English as the main publication language, scientific articles as the most represented document typology, the significant presence of open access publications, collaboration as the main work mechanism, and Medicine as a relevant thematic area.
