Relación entre las variables ambientales y el comportamiento de la radiación solar utilizando el ajuste spline

Raúl Alberto López Meraz; Luis Hernández Callejo; Jorge Arturo Del Ángel Ramos; Quetzalcoatl Hernández Escobedo

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Relación entre las variables ambientales y el comportamiento de la radiación solar utilizando el ajuste spline

Raúl Alberto López-Meraz ^[1] ; Luis Hernández-Callejo ^[2] ; Jorge Arturo Del Ángel-Ramos ^[1] ; Quetzalcóatl Cruz Hernández-Escobedo ^[1]
1. [1] Universidad Veracruzana
  
  Universidad Veracruzana
  
  México
2. [2] Universidad de Valladolid
  
  Universidad de Valladolid
  
  Valladolid, España
Localización: DYNA energía y sostenibilidad, ISSN-e 2254-2833, Vol. 5, Nº. 1, 2016
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Relationship between environmental variables and the performance of solar radiation using the spline fit
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Resumen
- español
  El trabajo analiza el comportamiento de la radiación global en función de variables ambientales (temperatura, humedad relativa, velocidad del viento y radiación difusa), así como su relación con la hora del día en cinco casos, a saber: primavera, verano, otoño, invierno y un estudio anual, para lograr un mejor y eficiente aprovechamiento de la energía solar en microredes. Esta caracterización se ha hecho tomando en cuenta el ajuste spline de tercer grado y la técnica de mínimos cuadrados utilizando el software de aplicación estadística JMP (versión 8.0.2, 2009) teniendo como caso de estudio información de Soria, España (2012-2015). Los resultados de estos análisis proporcionan información importante que servirá para comprender el aspecto estocástico de la radiación solar, su inestabilidad y, a su vez, serán de utilidad para su pronóstico.
- English
  The paper analyzes the performance of the global radiation as a function of environmental variables (temperature, relative humidity, wind speed and diffuse radiation) and their relationship to the time of day in five cases, namely: spring, summer, autumn, winter and an annual survey, for better and efficient use of solar energy in microgrids. This characterization has been made taking into account the third grade spline fit and least squares technique using the application JMP statistical software (version 8.0.2, 2009) taking as a case study information Soria, Spain (2012-2015). The results of these analyzes will provide important information to understand the stochastic aspect of solar radiation, its instability and, in turn, will be useful for their forecast.