Ontologías para la representación y análisis de información asociada a la enfermedad COVID -19: Revisión sistemática

• Autores: Yandielys Reyes Plano, Nemury Silega Martínez, Yurisbel Vega Ortiz
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 15, Nº. 12, 2022 (Ejemplar dedicado a: Diciembre), págs. 70-82
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Ontologies for the representation and analysis of information associated with disease COVID -19: Systematic review
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• Resumen
  • español

    La COVID-19 es una enfermedad causada por el virus SARS-COV2, la cual ha provocado la muerte de millones de personas en todo el mundo. La alta transmisibilidad es uno de los factores que dificulta considerablemente su contención. Por otra parte, las ontologías se han convertido en una tecnología ampliamente aceptada para la representación de conocimiento y su correspondiente análisis. En ese sentido, se han desarrollado varias ontologías asociadas a la COVID-19 como apoyo al control de la pandemia. Sin embargo, estos trabajos se encuentran dispersos en diferentes fuentes y publicaciones científicas. El objetivo del presente artículo se centra en realizar una revisión bibliográfica que agrupe y sistematice varias investigaciones científicas que utilizan el modelo ontológico para la representación y análisis de información relacionada con la COVID-19. Se realiza un proceso comparativo de las soluciones identificadas, atendiendo a diferentes criterios de interés, que permite resaltar características comunes, diferentes y tendencias en los procesos de construcción de ontologías para esta área del conocimiento.

  • English

    COVID-19 is a disease caused by the SARS-COV2 virus, which has killed millions of people worldwide. The high transmissibility is one of the factors that makes it very difficult to contain. On the other hand, ontologies have become a widely accepted technology for knowledge representation and its corresponding analysis. In that sense, several ontologies associated with COVID-19 have been developed to support pandemic control. However, these works are scattered in different scientific sources and publications. The objective of this article focuses on conducting a literature review that groups and systematizes several scientific investigations that use the ontological model for the representation and analysis of information related to COVID-19. A comparative process of the identified solutions is carried out, according to different criteria of interest, which allows highlighting common and different characteristics and trends in the processes of ontology construction for this area of knowledge.