Raúl Quevedo Blasco, Susana Llavat, José María Palomares Rodríguez, Francisco Javier Rodríguez Díaz
Analizar el clima emocional del personal de las administraciones públicas es crucial para la optimización de su rendimiento, especialmente en aquellos contextos en los que éste suele ser negativo, como es el caso de las instituciones penitenciarias. Este estudio tuvo como objetivo establecer las diferencias en el clima emocional y las características del burnout en funcionarios de prisiones, en función de la categoría laboral y los años de antigüedad, así como conocer el papel del clima emocional en el desarrollo del burnout, en función de su puesto de trabajo y experiencia laboral. La muestra estuvo formada por 140 trabajadores de prisiones de Andalucía, con edades comprendidas entre los 18 y los 60 años, clasificados en tres tipologías laborales: “interior-vigilancia”, “tratamiento” y “administración”. Los resultados indican diferencias en el clima emocional y los componentes del burnout, así como que el clima emocional interviene en el desarrollo de este síndrome, según las variables analizadas.
Analyzing the emotional climate of public administration staff is crucial for the optimization of their performance, especially in those contexts where it is commonly negative, as is the case of penitentiary institutions. This study aimed at establishing the differences in the emotional climate and the characteristics of burnout in prison officers, according to job category and years of seniority, as well as to find out the role of the emotional climate in the development of burnout, depending on job position and work experience. The sample consisted of 140 male and female prison workers in Andalusia, age ranged between 18 and 60 years, classified into three job typologies: “interior-surveillance”, “treatment” and “administration”. The results indicate differences in the emotional climate and the components of burnout, as well as that the emotional climate plays a role in the development of this syndrome, according to the variables analyzed.
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