Resumen de Radio definida por software: una mirada a las tendencias y aplicaciones
Carlos Vicente Niño Rondón, Wilfrey Andrés Contreras Gómez, Karla Puerto López, Finales Guevara Ibarra
- español
El concepto de radio definida por software ha tomado relevancia en los últimos años dada su funcionalidad para el control defunciones, principalmente, en dispositivos de comunicaciones y sensores tipo radar. Por ello, se considera que su rápida expansión se debe a la facilidad de implementar a nivel aficionado, profesional y didáctico parala enseñanza. En este artículo se presenta un análisis de tendencias dela radio definida por software con clasificación por continentes, donde la información de datos bibliográficas de alto impacto se somete a tres filtros de palabras en una ventana observación entre los años 2015 a2022. El análisis de las tendencias y aplicaciones de la radio definida por software en los continentes muestra el uso de esta tecnología en procesos de enseñanza, aplicaciones biomédicas y de sensórica, empleando herramientas tanto de software licenciado como herramientas de código abierto, y con énfasis en el uso de técnicas de aprendizaje computacional.
- English
The concept of software-defined radio has become relevantin recent years given its functionality to control functions, mainly incommunications devices and radar-type sensors. For this reason, it isconsidered that its rapid expansion is due to the ease of implementationat an amateur, professional, and didactic level for teaching. In this articlewe present an analysis of software-defined radio trends with classificationby continents, where high-impact bibliographic data information issubjected to three-word filters in an observation window between theyears 2015 to 2022. The analysis of the trends and applications ofsoftware-defined radio in the continents shows the use of this technologyin teaching processes, biomedical and sensory applications, using bothlicensed software tools and open-source tools, and with emphasis on theuse of techniques of computational learning.
