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Predicción de la clasificación ESRB para videojuegos según su contenido usando árboles de decisión

    1. [1] Universidad Nacional de San Agustín

      Universidad Nacional de San Agustín

      Arequipa, Perú

  • Localización: Revista Innovación y Software, ISSN 2708-0935, ISSN-e 2708-0927, Vol. 4, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: March - August), págs. 107-121
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Predicting ESRB ratings for video games by content using decision trees
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Diversos estudios han comprobado que los niveles de violencia en los videojuegos pueden influir negativamente en el desarrollo de los niños, especialmente en la adolescencia y es por ello que se debe tener cuidado en que la clasificación sea la adecuada según el contenido presente. Para el análisis se utilizó la clasificación ESRB, que contiene 7 diferentes categorías, junto con la implementación de un modelo de árboles de decisión, que es una técnica de minería de datos capaz de representar gráficamente la relación entre las variables.  Los resultados arrojaron que el nivel de precisión para un árbol de nivel 6 no supera el mínimo requerido.

    • English

      Various studies have proven that the levels of violence in video games can negatively influence the development of children, especially in adolescence and that is why care must be taken that the classification is appropriate according to the content present. For the analysis, the ESRB classification was used, which contains 7 different categories, together with the implementation of a decision tree model, which is a data mining technique capable of graphically representing the relationship between the variables. The results showed that the precision level for a level 6 tree does not exceed the minimum required.


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