Prohibir los bulos en las emergencias sanitarias. Predictores de la opinión sobre el control de la información en España

• García-Marín, David ^[1]
  1. [1] Universidad Rey Juan Carlos

     Universidad Rey Juan Carlos

     Madrid, España

     
• Localización: Estudios sobre el mensaje periodístico, ISSN-e 1988-2696, Nº26 29, 2, 2023 (Ejemplar dedicado a: Monográfico: Comunicación de riesgo y emergencias: análisis de estrategias y discursos en la era digital), págs. 287-300
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Banning fake news in health emergencies. Predictors of opinion on the control of information in Spain
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Se presenta un estudio sobre los factores sociodemográficos, ideológicos y partidistas que predicen la opinión de la ciudadanía sobre el control gubernamental de la información en contexto de emergencia sanitaria en España. Se utilizaron los datos del estudio del CIS de abril de 2020, que incluyó una controvertida pregunta sobre la prohibición de los bulos durante la pandemia. Se realizaron estudios correlacionales, análisis factorial y regresiones lineales y logísticas. Aunque los sesgos ideológicos son un fuerte predictor de la opinión sobre el control informativo, la afiliación partidista y ciertos factores sociodemográficos como el nivel de estudios y la edad tienen mayor influencia en el posicionamiento sobre la medida prohibicionista. Votar a los partidos que forman el Gobierno aumenta un 40% la probabilidad de apoyar la restricción. Tener estudios superiores prácticamente duplica la probabilidad de manifestar una actitud contraria a la eliminación de las noticias falsas.

  • English

    The aim of this paper is to analyze the sociodemographic, ideological and partisan factors that predict citizens' opinion on government control of information in the context of a health emergency in Spain. Data from the April 2020 CIS survey were used. This poll included a controversial question on the banning of fake news during the pandemic. Correlational studies, factorial analysis, linear and logistic regression studies were performed. Although ideological biases are a strong predictor of opinion on information control, partisan affiliation and certain sociodemographic factors such as educational level and age have greater influence on opinion about the prohibition. Voting for the parties that constitute the government increases the probability of supporting the restriction by 40%. Having a higher education practically doubles the probability of expressing an attitude against the suppression of fake news.