Resumen de Calidad de las escalas del desarrollo infantil: Una revisiónsistemática

Sara María Luque de Dios, Araceli Sánchez Raya, Juan Antonio Moriana Elvira

• español

  Las escalas de desarrollo destinadas a menores de 7 años han experimentado unavance lento pues los nuevos progresos psicométricos e informáticos han sido escasamenteimplementados. El objetivo de esta revisión sistemática es conocer sucalidad psicométrica y señalar aspectos susceptibles de mejora. Se ha seguido lametodología PRISMA (2020) en las bases de datos WOS y PROQUEST, encontrando72 documentos. Los resultados muestran escaso número de estudios dedicadosa la medición estadística independiente de las escalas. Los trabajos encontradosson heterogéneos y aplican a esta disciplina adaptaciones de la métrica común.La mayoría de los artículos realizan validaciones transculturales, concurrentes ypronósticas de las pruebas. Es necesario mejorar la calidad métrica de las escalas,señalando aspectos comunes de los que adolecen: escasez y homogeneidad de las muestras y sesgos culturales. Se concluye subrayando la importancia deaplicar avances métricos en la elaboración de escalas del desarrollo y apostandopor versiones computarizadas que las hagan más cómodas y eficientes.

• English

  The development scales aimed at children under 7 years of age have experiencedslow progress because the new psychometric and computer advances have beenscarcely implemented. The objective of this systematic review is to know its psychometricquality and point out aspects that can be improved. The PRISMA (2020)methodology has been followed with the WOS and PROQUEST databases, finding72 documents. The results show a small number of studies dedicated to the independentstatistical measurement of the scales. The works found are heterogeneousand apply adaptations of the common metric to this discipline. Mostof the articles perform cross-cultural, concurrent and forecasting validations ofthe tests. It is necessary to improve the metric quality of the scales, pointing outcommon aspects that they suffer from: scarcity and homogeneity of the samplesand cultural biases. It concludes by underlining the importance of applying metricadvances in the elaboration of development scales and betting on computerizedversions that make them more comfortable and efficient.