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Resumen de Riesgo de crédito de consumo e índice de morosidad en el segmento 1 de las Cooperativas de Ahorro y Crédito

María Verónica Paredes Malla

  • español

    El riesgo de otorgar un crédito se genera en el análisis del cliente de acuerdo con las políticas establecidas por cada entidad financiera, para desarrollar esta investigación se toman datos históricos del crédito de consumo otorgados por las cooperativas que pertenecen al segmento 1, durante el 2016 al 2019 en la ciudad de Loja, estos datos se encuentran en la página del Banco Central del Ecuador y la Superintendencia de Economía Popular y Solidaria (SEPS), que es el ente regulador de las Cooperativas. En la aplicación y análisis de datos se aplica el valor en riesgos (VAR) para medir en términos porcentuales la pérdida máxima esperada que podrían soportar las cooperativas en caso de que hubiese incumplimiento de pago de los créditos, este cálculo es relevante para la toma de decisiones oportunas, consecuentemente se realiza un análisis del indicador de morosidad de todos los años de estudio, para conocer detalladamente su porcentaje año a año y como ha sido su fluctuación, donde la mayor concentración se da en la cartera de consumo prioritario con el 6.3 por ciento.

  • English

    The risk of granting a loan is generated in the analysis of the client in accordance with the policies established by each financial entity, to develop this investigation, historical data of the consumer credit granted by the cooperatives that belong to segment 1 are taken, during 2016 to 2019 in the city of Loja, these data are found on the page of the Central Bank of Ecuador and the Superintendency of Popular and Solidarity Economy (SEPS), which is the regulatory entity for Cooperatives. In the application and analysis of data, the value at risk (VAR) is applied to measure in percentage terms the maximum expected loss that the cooperatives could bear in the event of default on the credits, this calculation is relevant for decision-making. timely decisions, consequently an analysis of the delinquency indicator of all the years of study is carried out, to know in detail its percentage year by year and how its fluctuation has been where the highest concentration occurs in the priority consumption portfolio with 6.3% .


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