La inteligencia artificial y su aplicación en la enseñanza del Derecho

• Maikel Yelandi Leyva Vázquez ^[1] ; Jesús Estupiñán Ricardo ^[1] ; Vladimir Vega-Falcón ^[1]
  1. [1] Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Ambato, Ecuador

     
• Localización: Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, ISSN-e 2308-0132, Vol. 10, Nº. Extra 3, 2022, págs. 368-380
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial Intelligence and its Application in Legal Education
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• Resumen
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    En las ciencias sociales, una metodología de investigación primaria como las entrevistas individuales constituye una técnica muy utilizada para obtener conocimientos significativos y extraer conclusiones amplias pero el proceso resulta tedioso sin la ayuda de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones con el apoyo de la Neutrosofía debido a las incertidumbres y subjetividades del proceso. Con el desarrollo de la inteligencia artificial y el análisis de datos se puedendesarrollar herramientas que ofrezcan un uso eficiente del valioso tiempo de los investigadores. Este estudio es el primer paso de una investigación que señala las indeterminaciones en el análisis discursivo. Atendiendo a lo expuesto, para la presente investigación se propone como objetivo principal: realizar un análisis de sentimiento neutrosófico en las entrevistas realizadas a estudiantes. La aplicación del método VADER de conjunto con Orange Data Miningy su fusión con los números neutrosóficos de valor único permitió el cumplimiento del objetivo propuesto de la investigación, yaque se pudo aplicar una herramienta al análisis de datos cualitativos que produjo resultados rápidos y veraces acorde al pensamiento humano

  • English

    In the social sciences, a primary research methodology such as individual interviews is a widely used technique to obtain significant knowledge and draw broad conclusions, but the process is tedious without the help of Information and Communication Technologies with the support of Neutrosophy due to the uncertainties and subjectivities of the process. With the development of artificial intelligence and data analysis, tools can be developed that offer efficient use of researchers' valuable time. This study is the first step of an investigation that points out the indeterminacies in the discursive analysis. In view of the above, for this research, the main objective is proposed: to carry out an analysis of neutrosophic sentiment in the interviews carried out with students. The application of the VADER method together with Orange Data Mining and its fusion with the single value neutrosophic numbers allowed the fulfillment of the proposed objective of the research. Since it was possible to apply a tool to the analysis of qualitative data thatproduced fast and truthful results according to human thought