Análisis cualitativo por categorías a priori: Reducción de datos para estudios gerenciales

• Mónica Patricia Rueda Sánchez ^[1] ; Luis Eduardo Sigala-Paparella ^[1] ; Wilmer José Armas ^[2]
  1. [1] Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado

     Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado

     Venezuela

     
  2. [2] Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas. Sede Lara, Venezuela
• Localización: Ciencia y Sociedad: República Dominicana, ISSN 0378-7680, ISSN-e 2613-8751, Vol. 48, Nº. 2, 2023, págs. 83-96
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Qualitative a priori category analysis: data reductionfor management studies
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• Resumen
  • español

    El análisis de datos por categorías en una investigación cualitativa requiere tres fases interrelacionadas: reduc-ción de datos, análisis descriptivo y la interpretación. La reducción permite resumir los datos recogidos y facilitar su posterior entendimiento. Para ello, se requiere cate-gorizar, codificar, registrar y tabular. En tal sentido, el objetivo de este estudio es describir el proceso seguido para cumplir con estos aspectos en el desarrollo de un estudio de caso en las ciencias administrativas y geren-ciales. Para ejemplificar la aplicación de la categorización se utiliza una investigación sobre capacidades diná-micas en una empresa del sector de bebidas alcohólicas en Venezuela. No se pretende explicar los resultados de la investigación, si no exponer el proceso seguido en la reducción de datos de un análisis cualitativo por cate-gorías. Se mostró la elaboración de un plan de códigos para realizar el registro en un esquema de codificación por categorías. Además, se confeccionó la tabulación con el fin de condensar, organizar y evidenciar las características y relaciones de la información proporcionada por los informantes claves. Se concluye que la reduc-ción de datos para el análisis cualitativo por categorías requiere definir categorías y subcategorías para la inves-tigación; elaborar un plan de códigos; transcribir las entrevistas y asignar números de líneas a cada copia; y elaborar matrices descriptivas por cada subcategoría.

  • English

    Categorical data analysis in qualitative research requires three interrelated phases: data reduction, descriptive analysis, and interpretation. The reduction allows summarizing the data collected and facilitating its subsequent unders-tanding. To do this, it is necessary to categorize, code, record and tabulate. In this sense, the objective of this study is to describe the process followed to comply with these aspects in the development of a case study in administrative and managerial sciences. To exem-plify the application of categorization, an investigation on dynamic capacities in a company in the alcoholic beverages sector in Venezuela is used. It is not intended to explain the results of the research, but to expose the process followed in the reduction of data from a quali-tative analysis by categories. The elaboration of a code plan was shown to carry out the registration in a coding scheme by categories. In addition, the tabulation was made in order to condense, organize and demonstrate the characteristics and relationships of the information provided by the key informants. It is concluded that reduction of data for the qualitative analysis by catego-ries requires defining categories and sub-categories for the investigation; develop a code plan; transcribe the interviews and assign line numbers to each copy; and develop descriptive matrices for each sub-category.