Statistical machine learning methods applied in the study of web accessibility: a literature review

• Zambrano, Felix ^[1] ; Munoz, Enmanuel ^[1]
  1. [1] Universidad Tecnica de Manabi. Portoviejo, Ecuador.
• Localización: Revista Minerva: Multidisciplinaria de Investigación Científica, ISSN-e 2697-3650, Vol. 1, Nº. 2022, 2022, 2022, págs. 150-157
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Métodos estadísticos de machine learning aplicados en el estudio de la accesibilidad web: una revisión de la literatura
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• Resumen
  • español

    Una web accesible se refiere a que cualquier persona sobre todo las que tengan alguna discapacidad física puedan acceder al contenido del website sin problemas. El objetivo de esta investigación es el análisis mediante revisiones bibliográficas de los métodos de machine learning aplicados al estudio de la accesibilidad en los portales web de los Gobiernos Autónomos Descentralizados. Además, se utilizó una metodología de revisión sistemática de literatura a más de veinte artículos científicos relacionados con palabras clave como: accesibilidad web, estadística, machine learning, entre otros. En los resultados obtenidos se destacan varias técnicas, sobre todo, las del aprendizaje no supervisado ya que se observó su utilidad en varias investigaciones, mejorando el análisis y comprensión de los datos. Esta investigación ha demostrado que se pueden hacer trabajos interesantes de accesibilidad web en las instituciones, teniendo en cuenta que estos estudios serían un aporte significativo para mejorar el acceso a los contenidos.

  • English

    An accessible website refers to the fact that any person, especially those with physical disabilities, can access the content of the website without problems. The objective of this research is the analysis through literature reviews of machine learning methods applied to the study of accessibility in the web portals of Decentralized Autonomous Governments. In addition, a systematic literature review methodology was used to review more than twenty scientific articles related to keywords such as web accessibility, statistics, and machine learning, among others. In the results obtained, several techniques stand out, especially those of unsupervised learning, since their usefulness was observed in several investigations, improving the analysis and understanding of the data. This research has shown that exciting work can be done on web accessibility in institutions, considering that these studies would significantly contribute to improving access to content.