Resumen de Estimación del efecto marginal de la vegetación urbana en la remoción de PM2.5 en Medellín, Colombia.

Boris Daniel Velasquez, Julio Cañón, Isabel Hoyos

• español

  En la actualidad, la ciudad de Medellín, en Colombia, tiene un problema crónico de calidad de aire. Una alternativa para reducir los efectos de esa contaminación es aumentar las áreas arborizadas. En este trabajo se estimó el efecto marginal que tendría el aumento de la cobertura arbórea urbana en la remoción de PM2.5. En este sentido, el mismo hace uso de la metodología UFORE para calcular la remoción de este contaminante en forma distribuida sobre la ciudad, utilizando imágenes satelitales Sentinel 2A para identificar las coberturas y estimar el Índice de Área Foliar (IAF), que es un insumo importante para los cálculos. Se tomaron como base los registros de estaciones en el año 2017. Al calcular la remoción del PM2.5 para la condición base, se encontró un valor cercano a 83 t para toda el área metropolitana y de 3 t para Medellín. Cuando se aumenta el área total arborizada en un 1% de manera proporcional en toda la ciudad, el valor de la remoción aumenta en 1%. Por otro lado, al localizar la arborización en las zonas de mayor concentración del contaminante, la remoción total tiene un aumento cercano al 1.6%, lo que implicaría que la decisión de arborización debe priorizarse en dichos lugares para que sea efectiva. Igualmente, se estimó preliminarmente que optimizar el IAF de la cobertura arbórea puede resultar más efectivo en la remoción que aumentar el área de arbolado urbano, aunque otros beneficios de los árboles deben tenerse en cuenta para las decisiones de siembra.

• English

  At present, the city of Medellin, in Colombia, has a chronic air quality problem. An alternative to reduce the effects of such contamination is to increase tree-lined areas. In this work, the marginal effect of the increase in urban tree cover on the removal of PM2.5 was estimated. In this sense, it uses the UFORE methodology to calculate the removal of this contaminant in a distributed manner over the city, using Sentinel 2A satellite images to identify the coverage and estimate the Foliar Area Index (IAF), which is an input Important for calculations. The records of stations in 2017 were taken as a base. When calculating the removal of PM2.5 for the base condition, a value close to 83 t was found for the entire metropolitan area and 3 t for Medellin. When the total tree area is increased by 1% proportionally throughout the city, the value of the removal increases by 1%. On the other hand, by locating arborization in the areas with the highest concentration of the pollutant, the total removal has an increase close to 1.6%, which would imply that the arborization decision must be prioritized in those places to be effective. Likewise, it was preliminarily estimated that optimizing tree cover IAF may be more effective in removal than increasing urban tree area, although other tree benefits should be taken into account for planting decisions.