Erosividad mensual de la lluvia determinada a partir de información de cuatro estaciones meteorológicas de Nicaragua

• Autores: Miguel Enrique Blanco Chávez
• Localización: La Calera, ISSN-e 1998-8850, Vol. 22, Nº. 39, 2022, págs. 101-109
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Monthly rainfall erosivity determined from information of four meteorological stations from Nicaragua
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    La estimación de la erosión del suelo con el método de la ecuación universal revisada de pérdida de suelo (RUSLE) requiere estimar el índice de erosividad de la lluvia. El objetivo del estudio fue determinar el índice de erosividad mensual de la lluvia Rmes utilizando los registros de las estaciones meteorológicas Aeropuerto de Managua y Rivas (Zona del pacífico), Jinotega (zona central Norte) y Juigalpa (zona central sur). Se utilizaron los pluviogramas de las estaciones para calcular el índice de erosividad de la lluvia con la expresión propuesta por Wischmeier y Smith en 1978. Al pluviograma de cada tormenta se le estimó la energía cinética total de la tormenta (E) y la intensidad máxima en 30 minutos (I30), se obtuvo el índice de erosividad de la tormenta Rt como el producto EI30, y se obtuvo el índice de erosividad mensual Rmes como la suma de todos los Rt de las tormentas de un mes. Se utilizaron los datos mensuales de precipitación para calcular el índice modificado de Fournier (IMF). Se obtuvieron ecuaciones lineales de correlación de los valores mensuales del índice de erosividad de la lluvia y el índice modificado de Fournier con un coeficiente de determinación mayor que 0.70. Se evaluó la bondad del ajuste de las ecuaciones de correlación mediante los parámetros coeficiente de determinación (r2), porcentaje de sesgo PBIAS y raíz del error cuadrático medio (RMSE), resultando que las ecuaciones de correlación determinadas son buenas para estimar el índice de erosividad de la lluvia a escala mensual. Las ecuaciones podrían ser utilizadas en los meses de mayo a octubre, cuando se presentan las lluvias significativas en los departamentos de Managua, Rivas, Jinotega y Chontales. Los máximos valores del índice de erosividad de la lluvia R se presentaron en los períodos de mayo-junio y septiembre-octubre.

  • English

    The estimation of soil erosion with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) method, requires estimating the rainfall erosivity index. The aim of this study is to determine the monthly rainfall erosivity index for the meteorological stations Managua Airport, Rivas at pacific south part, Jinotega at central north part and Juigalpa at central south part of the country. Pluviographs from the stations were used to calculate the rainfall erosivity index, using the equations proposed by Wischmeier & Smith in 1978.The total kinetic energy (E) was estimated for each storm and its maximum intensity in 30 minutes of duration (I30), the storm erosivity index Rt was estimated as the product of EI30, and the monthly rainfall erosivity index Rmes  was estimated as the sum of all the Rt from the storms that belong to a month. The monthlies precipitations data were used to calculate the Fournier modified index IMF. It was obtained linear correlation equations from the monthly values of rainfall erosivity index, and the Fournier modified index with a coefficient of determination greater than 0.70. It was verified the performance of the correlation equations with the coefficient of determination (r2), the Percent Biass (PBIAS) and the root mean square error (RMSE), resulting those the determined correlation equations are good to estimate rainfall erosivity index at monthly scale. The equations could be used through the months May to October, when are presents the significant rainfalls in the Managua, Jinotega, Juigalpa and Rivas departments. The maximums values of the erosivity index R were presents in the periods May-June and September-October.