Determinantes de la pobreza multidimensional en productores de uchuva del departamento de Nariño (Colombia).

• RAMOS ZAMBRANO, HOUSSEMAN STEVEN ^[1] ; LUNA, LIZETH TATIANA ^[1] ; GUERRERO DIAZ, GISSELA FERNANDA ; RODRIGUEZ PUERTAS, DAVID ; CAMPO QUESADA, JOSE MANUEL
  1. [1] AGROSAVIA
• Localización: RIAA, ISSN-e 2145-6453, Vol. 14, Nº. 2, 2023
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Determining factors of multidimensional poverty in cape gooseberry producers in the department of Nariño (Colombia).
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    Contextualización: Colombia es el principal productor y exportador de uchuva (Physalis peruviana L.) en el mundo, siendo Nariño el cuarto departamento en orden de importancia. Este cultivo se ha convertido en una fuente significativa de ingresos para pequeños productores que basan su economía en agricultura a pequeña escala, caracterizada por contar con mano de obra familiar. El presente estudio se desarrolló en las zonas sur (Ex provincia de Obando) y norte (municipio de San Pablo) del departamento, considerados como nichos productivos de la uchuva.

    Vacío de la investigación: A nivel nacional los estudios de pobreza rural han sido escasos a pesar de su importancia en la definición de políticas públicas para la mejora en la calidad de vida de los pobladores, más aún si es visto desde las zonas rurales dispersas en donde se produce una amplia variedad de productos agropecuarios, incluidos los denominados sistemas productivos promisorios como el caso de la uchuva.

    Propósito de estudio: Analizar las condiciones socioeconómicas y los determinantes de pobreza que inciden en la calidad de vida de los productores de uchuva del departamento de Nariño.

    Metodología: Se diseñó una encuesta de caracterización técnica y socioeconómica, aplicada entre 2019 y 2020 a 133 productores de uchuva. A partir de la información obtenida, se estimaron indicadores de pobreza por NBI (Necesidades Básicas Insatisfechas), IPM (Índice de Pobreza Multidimensional) y sus determinantes a partir de un modelo econométrico logit.

    Resultados y conclusiones: Se identificó la existencia de un 50,4% de hogares en pobreza por NBI; 34,54% por IPM y existencia de 4,6 veces de probabilidad de ser pobre cuando predomina la dependencia económica (medida de razón sobre la carga económica que recae sobre la porción de la población productiva de un hogar); 2,08 veces menos si existe mayor nivel educacional y 1,31 veces menos al tener mayor área en la finca. Finalmente, se evidenció la importancia de formular políticas diferenciales entre zonas urbana y rural orientadas a la reducción de la pobreza, en particular a través del acceso a educación y procesos de fortalecimiento de capacidades técnicas, y servicios básicos de calidad, formalización del empleo y distribución equitativa de la tierra.

  • English

    Contextualization: Colombia is the main producer and exporter of cape gooseberry (Physalis peruviana L.) in the world, with Nariño being the fourth most important department. This crop has become a significant source of income for small producers who base their economy on small-scale agriculture, characterized by family labor. This study was carried out in the southern (former province of Obando) and northern (municipality of San Pablo) areas of the department, considered productive niches for cape gooseberry.

    Research gap: At the national level, studies on rural poverty have been scarce despite their importance in the definition of public policies to improve the quality of life of the population, especially when viewed from the point of view of dispersed rural areas where a wide variety of agricultural products are produced, including the so-called promising production systems such as uchuva.

    Purpose of the study: To analyze the socioeconomic conditions and the determinants of poverty that affect the quality of life of uchuva producers in the department of Nariño.

    Methodology: A technical and socioeconomic characterization survey was designed and applied between 2019 and 2020 to 133 cape gooseberry producers. Based on the information obtained, poverty indicators by UBN (Unsatisfied Basic Needs), MPI (Multidimensional Poverty Index), and their determinants were estimated using a logit econometric model.

    Results and conclusions: The existence of 50.4% of households in poverty was identified by UBN; 34.54% by MPI and the existence of 4.6 times the probability of being poor when economic dependence predominates (economic burden that falls on the productive population of a household); 2.08 times less when there is a higher level of education and 1.31 times less when there is more land in the farm. Finally, the importance of formulating differentiated policies between urban and rural areas aimed at poverty reduction, particularly through access to education and technical capacity building processes, quality basic services, formalization of employment and equitable land distribution, became evident. It was identified the existence of 50.4% of households in poverty by UBN; 34.54% by MPI and the existence of 4.6 times the probability of being poor when economic dependence predominates; 2.08 times less if there is a higher educational level and 1.31 times less when having more area on the farm. Finally, the importance of formulating differential policies between urban and rural areas aimed at poverty reduction, particularly through access to quality education and basic services, formalization of employment, and equitable land distribution, was evident.