Manejo del establecimiento de un cultivo de Moringa Oleifera a través de un análisis multitemporal de imágenes satelitales ofrecida por una plataforma en línea

• González Zambrano, Jesús Andrés ^[1]
  1. [1] Universidad Central de Venezuela

     Universidad Central de Venezuela

     Venezuela

     
• Localización: Revista Gestión I+D, ISSN-e 2542-3142, Vol. 8, Nº. 2, 2023 (Ejemplar dedicado a: julio- diciembre- 2023), págs. 190-215
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Gestion de l'implantation d'une culture de Moringa oleifera par l'analyse multitemporelle d'images satellitaires fournies par une plateforme en ligne
  • Managing a Moringa Oleifera crop establishment through multitemporal analyses of satellite images provided by an online platform
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• Resumen
  • español

    La monitorización de los cultivos desde un ordenador o un teléfono móvil, nos ayuda a ahorrar tiempo y recursos en la planificación de las actividades y en la evaluación de su desarrollo. En tal sentido se manejaron las gestiones del estudio topográfico de la parcela en la fase de planificación, desbroce y control de malezas en la fase de ejecución. Mediante un análisis multitemporal de imágenes satelitales proporcionadas por una plataforma en línea EOS Crop Monotoring, la cual usa la flota de satélites de Sentinel-2 para la monitorización de cultivos. Donde a través del NDVI índice de vegetación de diferencia normalizada se obtuvieron mapas con cambios de la cobertura de la vegetación en diferentes periodos, para el análisis de los aspectos de rendimientos, áreas trabajadas en el desbroce, zonas controladas y afectadas por las malas hierbas. Utilizando una escala visual de trabajo de la interfaz entre 1:10000 y 1:15000 y una resolución espacial de pixel de 10 m x 10 m en las imágenes. Realizando una validación de los datos obtenidos en la plataforma a través de estadística descriptiva e inferencial. Con el fin de apoyar la gestión de la implantación de un proyecto agrícola de 20 hectáreas de Moringa oleifera en su estadio temprano, en la finca Casa do Gaito, Sector de Massaca, distrito de Boane, República Popular de Mozambique

  • English

    Crop monitoring from a computer or a mobile phone helps save time and resources in planning activities and evaluating their development. In this sense, the efforts of the topographic study of the plot were handled in the planning phase, and clearing and weed control in the execution phase through a multi-temporal analysis of satellite images provided by an online platform, EOS Crop Monitoring, which uses the fleet of Sentinel-2 satellites for crop monitoring. Through the NDVI normalized difference vegetation index, maps were obtained with changes in vegetation cover in different periods, and for the analysis of yield aspects, areas worked in clearing, controlled areas, and areas affected by weeds; using a working visual scale of the interface between 1:10,000 and 1:15,000 and a pixel spatial resolution of 10 m x 10 m in the images; and performing a validation of the data obtained on the platform through descriptive and inferential statistics; in order to support the management of the implementation of a 20-hectare agricultural project of Moringa oleifera in its early stage, on the Casa do Gaito farm, Massaca Sector, Boane district, People's Republic of Mozambique

  • français

    Le suivi des cultures à partir d'un ordinateur ou d'un téléphone portable permet d'économiser du temps et des ressources dans la planification des activités et dans l'évaluation de leur développement. Dans ce sens, la gestion de l'étude topographique de la parcelle dans la phase de planification, le désherbage et la lutte contre les mauvaises herbes dans la phase d'exécution ont été gérés. Grâce à une analyse multitemporelle des images satellitaires fournies par une plateforme en ligne EOS Crop Monitoring, qui utilise la flotte de satellites Sentinel-2 pour le suivi des cultures. En utilisant l'indice de différence de végétation normalisé NDVI, des cartes avec les changements de la couverture végétale à différentes périodes ont été obtenues pour l'analyse des aspects de rendement, des zones travaillées en désherbage, des zones contrôlées et affectées par les mauvaises herbes. En utilisant d'une échelle visuelle de travail d'interface entre 1:10000 et 1:15000 et d'une résolution spatiale de pixel de 10 m x 10 m dans les images. En effectuent une validation des données obtenues sur la plateforme par le biais de statistiques descriptives et inférentielles. Afin de soutenir la gestion de la mise en œuvre d'un projet agricole de 20 hectares de Moringa oleifera dans sa phase initiale, dans la ferme Casa do Gaito, secteur de Massaca, district de Boane, République populaire du Mozambique