A pathway to In-Memory Computing driven Wellness Digital Twin utilizing Remote Patient Monitoring System (WDT-RPMS)

• Autores: Kishore Kumar Kadari, Ali Shiri Sichani, Wilfrido Moreno
• Localización: Tecnología en Marcha, ISSN 0379-3982, ISSN-e 2215-3241, Vol. 36, Nº. Extra 6, 2023 (Ejemplar dedicado a: Edición especial IEEE Latin American Electron Devices Conference (LAEDC)), págs. 12-22
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Un camino hacia un Gemelo digital de bienestar impulsado por la computación en memoria utilizando el sistema de monitoreo remoto de pacientes (WDT-RPMS)
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Con la rápida transformación digital, la medicina de precisión ha sido una parte esencial para elevar la conciencia de la atención médica con respecto al modelo biopsicosocial con la ayuda de sistemas de monitoreo remoto de pacientes. Los gemelos digitales han tenido éxito en muchas industrias, en la atención médica puede optimizar el bienestar del cuerpo humano para mejorar el bienestar físico y mental, incluidas las poblaciones enfermas no diagnosticadas y las poblaciones rurales. En este artículo, discutimos los desafíos en términos de computación para implementar un sistema complejo llamado Wellness Digital Twin-based Remote Patient Monitoring. Siguiendo la Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos, presentamos la definición y las necesidades del gemelo digital en el contexto del Bienestar y la atención médica, un estudio de viabilidad seguido de un concepto de operaciones. Posteriormente, presentamos los requisitos y la arquitectura, incluida la computación en memoria (memorias emergentes no volátiles, dispositivos memristivos) que mejorarán la detección, el análisis y las palancas de acción.

  • English

    With fast-paced digital transformation, precision medicine has been an essential part to elevate the conscience of healthcare with respect to the biopsychosocial model with the help of Remote Patient Monitoring Systems. Digital twins have been successful in many industries, in healthcare, it can optimize the wellness of the human body to improve physical and mental wellness including the non-diagnosed diseased populations and rural populations. In this paper, we discuss the challenges in terms of computing to implement a complex system called Wellness Digital Twin-based Remote Patient Monitoring System following Model-Based Systems Engineering (MBSE), we present the definition, needs of the digital twin in the context of wellness and healthcare, a feasibility study followed by a concept of operations. Subsequently, we present the requirements and architecture including In-memory computing, (Emerging Non-Volatile Memories, memristive devices) that will enhance sensing, analytics, and levers of action