Lugano, Suiza
Zürich, Suiza
Genève, Suiza
Zürich, Suiza
Introducción y objetivos Las escalas de predicción de riesgo utilizadas en síndromes coronarios agudos (SCA) utilizan modelos incrementales para estimar mortalidad para frecuencias cardiacas (FCs)> 60 lpm. Sin embargo, estudios previos comunicaron una relación no lineal entre la FC y los eventos, lo que sugiere que la FC baja puede tener un papel pronóstico no reconocido. El objetivo fue valorar el impacto pronóstico de las FCs baja en el SCA, definida como frecuencia cardiaca de admisión <50 lpm.
Métodos El estudio analizó datos del registro AMIS Plus, una cohorte de pacientes hospitalizados con SCA entre 1999 y 2021. El criterio de valoración principal fue la mortalidad hospitalaria por todas las causas, mientras que el compuesto de mortalidad por todas las causas se estableció por eventos cardiacos/cerebrovasculares mayores como secundario. Se adoptó una metodología estadística multinivel para evaluar el papel pronóstico de la FC baja en el SCA.
Resultados Se incluyó a 51.001 pacientes. La estimación cruda mostró una distribución bimodal de las variables resultados primaria y secundaria a FCs bajas y altas. Se observó una relación no lineal entre FCs y mortalidad intrahospitalaria mediante análisis restringido de spline cúbico. Una FC entre 50-75 mostró menor mortalidad que FC <50 lpm (OR=0,67; IC95%, 0,47-0,99) solo tras el análisis primario multivariado, no confirmado tras análisis múltiples de sensibilidad. Tras la puntuación de propensión emparejada, se hizo evidente el desvanecimiento progresivo del papel pronóstico de la FC <50 lpm.
Conclusiones Las FCs baja al ingreso en SCA se asocian a una mayor tasa cruda de eventos adversos. No obstante, tras la corrección de las diferencias basales, no se confirmó el papel pronóstico de la FC baja, sino que representa más bien un marcador de morbilidad subyacente. Estos resultados pueden ser clínicamente relevantes para mejorar la precisión de las puntuaciones de riesgo en el SCA.
Introduction and objectives The risk prediction scores adopted in acute coronary syndromes (ACS) use incremental models to estimate mortality for heart rate (HR) above 60 bpm. Nonetheless, previous studies reported a nonlinear relationship between HR and events, suggesting that low HR may have an unrecognized prognostic role. We aimed to assess the prognostic impact of low HR in ACS, defined as admission HR <50 bpm.
Methods This study analyzed data from the AMIS Plus registry, a cohort of hospitalized patients with ACS between 1999 and 2021. The primary endpoint was in-hospital all-cause mortality, while a composite of all-cause mortality, major cardiac/cerebrovascular events was set as the secondary endpoint. A multilevel statistical method was used to assess the prognostic role of low HR in ACS.
Results The study included 51 001 patients. Crude estimates showed a bimodal distribution of primary and secondary endpoints with peaks at low and high HR. A nonlinear relationship between HR and in-hospital mortality was observed on restricted cubic spline analysis. An HR of 50 to 75 bpm showed lower mortality than HR <50 bpm (OR, 0.67; 95%CI, 0.47-0.99) only after primary multivariable analysis, which was not confirmed after multiple sensitivity analyses. After propensity score matching, progressive fading of the prognostic role of HR <50 bpm was evident.
Conclusions Low admission HR in ACS is associated with a higher crude rate of adverse events. Nonetheless, after correction for baseline differences, the prognostic role of low HR was not confirmed. Therefore, low HR probably represents a marker of underlying morbidity. These results may be clinically relevant in improving the accuracy of risk scores in ACS.
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