Pronosticador de hipertrofia ventricular mediante el uso de electrocardiogramas desarrollados en el software comercial MATLAB

• Viteri-Rodríguez, Juan Alberto ^[1] ; Siza-Gualpa, Ricardo Fabián ^[1]
  1. [1] Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Ambato, Ecuador

     
• Localización: Revista Arbitrada Interdisciplinaria de Ciencias de la Salud. Salud y Vida, ISSN-e 2610-8038, Vol. 5, Nº. 1, 2021, págs. 81-94
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Ventricular hypertrophy predictor using electrocardiograms developed in commercial MATLAB software
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• Resumen
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    Objetivo: Evaluar la utilidad del software MATLAB como pronosticador de patologías cardiovasculares ventriculares, en función de un algoritmo matemático con utilidad en la salud pública. Método: Cuasi experimental. Resultados: El reconocimiento se centra en el intervalo QT del eje horizontal de ECG teniendo en cuenta que dicho intervalo debe estar en un rango de 0.35-0.45 s para no ser patológico. Conclusión: El software MATLAB es una herramienta básica para el desarrollo de este tipo de algoritmos, ya que minimiza el trabajo de cálculos y saca ventaja de la exactitud de las gráficas de ECG para un mejor diagnóstico médico. El uso de algoritmos y utilización de ecuaciones ya estructuradas en artículos consultados permitió analizar la variación que se da en el intervalo QT en un tiempo determinado, quedando demostrado que puede servir para diagnosticar patologías relacionadas con la bradicardia y otras patologías similares.

  • English

    Objective: to evaluate the usefulness of MATLAB software as a predictor of ventricular cardiovascular pathologies, based on a mathematical algorithm with utility in public health. Method: Quasi-experimental. Results: The recognition is focused on the QT interval of the ECG horizontal axis, taking into account that this interval must be in a range of 0.35-0.45 s in order not to be pathological. Conclusion: MATLAB software is a basic tool for the development of this type of algorithms, since it minimizes the computational work and takes advantage of the accuracy of ECG graphs for a better medical diagnosis. The use of algorithms and use of equations already structured in consulted articles allowed analyzing the variation that occurs in the QT interval in a given time, being demonstrated that it can be used to diagnose pathologies related to bradycardia and other similar pathologies.