Resumen de Integrando tecnologías asociadas a data science en procesos de orientación vocacional y profesional
Yngrid Josefina Melo Quintana, Wilson Simbaña, Andres Castillo, Edgar Bravo
La Ley Orgánica de Educación Intercultural Bilingüe (LOEI), refiere una flexibilización de los tipos de bachillerato. Según Salgado [1], esperan que se desarrolle un análisis técnico donde haya un papel más fuerte del orientador vocacional. Esto conduce a que la orientación vocacional adquiere mayor importancia. Actualmente se están desarrollando con mucha rapidez y mucha fuerza las tecnologías ligadas a la Ciencia de Datos como la inteligencia artificial (IA) el Big Data y minería de datos (Data mining) para apoyar procesos de tomas de decisiones donde están involucrados grandes cantidades de datos. La orientación vocacional según [2], es un problema de toma de decisiones donde está presente en alto grado la incertidumbre y donde los modelos clásicos de decisión no resultan del todo aplicables para dar solución efectiva.Se pretende integrar estas herramientas asociadas a la ciencia de datos que ya están aplicándose en campos muy diversos en el proceso de orientación vocacional y profesional.Para ello es necesario contar con datos y por consiguiente el objetivo es concentrase en su extracción y recolección, así surgen preguntas como ¿qué?, ¿dónde? y ¿con qué? buscar. Además, se describe el papel de estas tecnologías respecto al tema planteado e investigaciones existentes hasta el momento con respecto al mismo. La metodología usada es de tipo documental descriptiva. Se presenta a la par, la propuesta de un proyecto de construcción de una herramienta tecnológica que contribuya a la búsqueda, recolección y clasificación de datos que pueda ser usada en procesos de orientación vocacional y profesional.
