Información de parcelas forestales derivada de datos lidar para evaluar áreas críticas de ribera afectadas por el cambio climático

• Shima Sadat Fatemi ^[1] ; Ana Hernando ^[1] ; Javier Velázquez ^[2] ; Cristina Pascual ^[1] ; Susana Martín ^[1] ; José Antonio Manzanera ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad Católica Santa Teresa de Jesús de Ávila

     Universidad Católica Santa Teresa de Jesús de Ávila

     Ávila, España

     
• Localización: Topografía y cartografía: Revista del Ilustre Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos en Topografía, ISSN 0212-9280, Nº 179, 2022 (Ejemplar dedicado a: XII Congreso Internacional de Geomática y Ciencias de la Tierra 2022.), págs. 543-548
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los primeros pasos del proyecto DUEROCHANGE establecieron posibles escenarios futuros de cambio climático (2030, 2050, 2100) que condujeron a un análisis de conectividad de la cuenca del río Duero (España). Se obtuvieron 19 áreas críticas, con cuatro parcelas forestales en cada una del área de estudio, un total de 76 parcelas. El objetivo de este estudio fue evaluar si es posible caracterizar la estructura ecológica de estas parcelas de bosque de ribera utilizando la teledetección (LiDAR). Para ello se utilizaron tanto el Modelo Digital del Terreno (MDT) como el Modelo Digital de Superficie (MDS) obtenidos del PNOA, y se procesaron para evaluar la estructura del bosque. Los datos LiDAR se utilizaron en combinación con datos de series temporales de Sentinel 2 para obtener capas de árboles de altura de dosel de especies. Propusimos un método para identificar la estructura del bosque ribereño utilizando el Análisis de Imágenes Basado en Objetos (OBIA). Los datos del inventario de las parcelas de campo (especies alturas, diámetros y otras notas cualitativas) se utilizaron para explorar si existe una correlación entre los datos de teledetección y las parcelas de campo. Se obtuvo una correlación considerable, lo que demuestra que vale la pena utilizar datos de teledetección, concretamente datos LiDAR, como una característica valiosa para la descripción de la estructura del bosque